DSH Writing Guard

去 AI 腔 · 守住证据 · 写向目标期刊

Writing Guard 是面向 DeepSeek Harness 的科研论文写作守卫： 减少机械化、模板化和防御性的 AI 写作， 保护 AI 润色前后的科研事实与 scientific commitments， 并根据目标期刊代表论文校准 manuscript 的写作分布。

Less AI. More Evidence. Better Journal Fit.

Language can change. Evidence cannot.

Local · Deterministic · Zero Network · Zero LLM

STYLE / EVIDENCE / JOURNAL 三大支柱

1. 去 AI 腔 / STYLE 识别并减少机械化、模板化、过度防御的 AI 写作，包括 revision residue、defensive writing、空洞热词与结构化套话。不是隐藏 AI，而是消除 AI 带来的坏写作。

   AI 越强，越会写“正确但没必要”的句子。

2. 守住证据 / EVIDENCE 数字、p 值、引用与 DOI 不能在润色中无声漂移；null finding 不能消失，correlation 不能变 causation，scope 和 evidence status 不能被悄悄改变。语言可以改，证据不能改。

3. 写向目标期刊 / JOURNAL 从目标期刊代表论文中蒸馏 section-level 写作分布、科学主张模式与 rhetorical moves。不是只学“怎么措辞”，也比较目标期刊各章节通常“写什么、按什么顺序写”。

Quick Start

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-writing-guard
dsh web

npm 已发布。也支持 GitHub / 本地源码安装，见下方完整安装说明。

How it works

写作规则 → Agent revision → automatic guard → targeted revision

Writing Guard 不是写完全文后一次性 Humanize，而是在 DSH 论文工作流中持续工作：

• 写作前加载 writing_rules
• 写作 / 修改时由 writing_audit 自动检查
• 修改后自动对比前后版本，保护 Scholarship / Epistemic invariants

STYLE — 去 AI 腔

检测范围：

• 修改过程残留：revised、as requested、本轮、审稿人要求
• 防御性写作：concession stacking、limitation pre-emption、generic value claim、unnecessary epistemic retreat
• 机械化修辞：不是X而是Y、rather than 滥用、三连排比、破折号 / 冒号滥用
• LLM 高频词：delve / tapestry / testament / leverage 等（密度规则，单次不报警）
• 中文套话与“的”字链、平均句长异常等

密度阈值按语言独立计算：英文按词数、中文按 CJK 字数，双门槛避免误伤术语。

EVIDENCE — Scholarship + Epistemic Lock

Writing Guard 在 AI 润色前后对比并保护：

• 数字、百分数、p 值、置信区间、单位
• \cite / \ref、Figure/Table 编号、DOI
• 因果力与证据力：associated with 不能被悄悄改成 caused
• 否定 / 零结果：no significant difference 不能消失或翻转
• scope 边界与 evidence status：不能从“观察到 / 报告”被改成直接声称

每个问题带 findingKind：INVARIANT / VIOLATION / CANDIDATE / ADVISORY，并输出完整性回归报告。

JOURNAL — 面向目标期刊写作

Writing Guard 从多篇目标期刊代表论文中按文章独立统计，生成 corpus-aware Journal Profile。

当前比较五类信号：

• 句法结构：句长、段长等
• 语态与人称：passive voice、first-person usage
• 引用：bibliographic citations、figure/table references
• 科学主张：claim density、causal/evidential strength、hedging、scope、null findings
• 修辞结构：rhetorical move coverage、canonical order、section-bound transition fit

Journal Fit 按章节输出，并同时报告 corpus size 与 confidence。

Scientific Integrity > Journal Fit

Journal Fit 采用五组权重：句法结构 20% / 语态人称 10% / 引用 15% / 科学主张 35% / 修辞结构 20%。

四个 DSH Tools

Document-aware auditing

同一段文字在不同文档里含义不同。插件按文档类型应用规则：

writing_audit 可通过 profile 参数指定，或从文件路径自动检测（rebuttal/cover_letter/manuscript 关键词）。

Automatic / incremental audit

插件监听 tools/post-execute：write / edit 写入论文类文件（.md / .tex / .txt）时自动审计，结果注入模型下一条请求。

• 按文件持久化审计状态，每次只注入增量（新增 / 已解决 / 仍存在）
• 无变化 → 不重复注入
• 自动捕获修改前文本，直接运行 Scholarship Lock + Epistemic Lock

完整安装说明

# 从 npm 安装（已发布，推荐）
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-writing-guard

# 从 GitHub 安装（lib/ 已提交，无需构建）
dsh plugin --profile web add github:xmutfyh/dsh-plugin-writing-guard

# 或从 GitHub tarball 安装
dsh plugin --profile web add https://github.com/xmutfyh/dsh-plugin-writing-guard/archive/refs/heads/master.tar.gz

# 或从本地源码目录安装
dsh plugin --profile web add ./path/to/dsh-plugin-writing-guard

# 重启生效
dsh web

仓库：https://github.com/xmutfyh/dsh-plugin-writing-guard

Why not Humanizer / AI Detector?

Humanizer 是写完再改，Writing Guard 是边写边防。

Security & Privacy

• 所有规则本地运行：零网络、零 LLM、无子进程
• 插件只读取 Agent 正在写入的论文文件，并写入 ~/.dsh/plugins/dsh-plugin-writing-guard/ 下的增量状态
• 不收集、不上传论文内容
• 详见 SECURITY.md

Tests

npm test

300+ 项确定性 TP / TN / boundary / regression 测试，覆盖：

• STYLE、Scholarship Lock、Epistemic Lock
• claim alignment、local citation integrity
• Journal Profile、Journal Fit
• Rhetorical semantics（中文 / medoid / transition）

CI 在每次 push / PR 自动执行 build + tests。

FAQ

这是 DSH 的论文去 AI 味插件吗？

可以这样理解，但 Writing Guard 与传统 Humanizer 不同。它主要在论文写作和修改过程中检测常见 AI 写作风格，而不是将全文交给另一个模型进行重写。

支持中文论文吗？

支持。规则同时覆盖中文和英文论文中常见的机械化表达、模板化过渡、修改过程残留和防御性写作；中英文分别按 CJK 字数 / 英文词数独立计算密度阈值。

支持 SCI / English academic writing 吗？

支持。writing_audit 可检查英文 manuscript 中的 revision residue、defensive writing、LLM-overused expressions 以及常见 AI-style sentence patterns。

Writing Guard 和 academic-humanizer 有什么区别？

academic-humanizer 更偏向对已有文本进行自然化编辑；Writing Guard 更偏向在 DSH 论文工作流中持续检查和预防。二者可以配合使用。

CHANGELOG

完整版本演化、修复记录与测试增量见 CHANGELOG.md。

License

MIT