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last30days-cn

中文互联网近 30 天研究引擎。 让 AI Agent 去微博、小红书、B站、知乎、抖音、微信公众号、百度、今日头条看看最近大家到底在说什么，按互动和时效排序、跨平台归并，写成每条结论都有出处的研究报告。也可以一条命令查看全网热榜。

npx skills add Jesseovo/last30days-skill-cn -g

装好后直接对你的 Agent 说：

用 last30days 研究一下「新能源汽车价格战」最近 30 天的讨论

今天全网有什么热点？

它能做什么

• 主题研究：8 个平台并行检索，按相关性、时效、互动打分；同一事件在多个平台出现时归并为「跨平台热点」。输出有四种：给 Agent 的精简证据、完整 Markdown、JSON、可离线打开的 HTML 报告。
• 全网热榜：不需要主题，汇总微博、百度、抖音、头条、B站、知乎热榜并合并跨平台热点；可加入科技资讯 RSS 和 Hacker News，还能每天自动发布成热点网页。
• 如实交代覆盖情况：报告末尾逐平台列出拿到多少条、走了哪条数据路径；失败的平台写明原因和修复命令，不会把「没拿到数据」说成「没人讨论」。
• 登录态复用：需要登录的平台扫码一次即可长期使用；没有图形界面时可以导入 Cookie。
• 海外视角（可选）：Hacker News、GitHub、Reddit，以及通过上游 last30days 获取 X、YouTube、TikTok。
• 轻量：只依赖 Python 3.8+ 标准库，浏览器和分词都是可选增强，旧电脑也能用。

快速开始

作为 Agent 技能使用（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等支持 Agent Skills 的工具）：

npx skills add Jesseovo/last30days-skill-cn -g

直接在命令行使用：

git clone https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn.git
cd last30days-skill-cn
python scripts/last30days.py "AI编程助手"      # 研究一个主题
python scripts/last30days.py --hot              # 全网热榜
python scripts/last30days.py --diagnose         # 查看各平台是否可用、怎么修

可选增强：

python -m pip install jieba                                                  # 更准的中文分词
python -m pip install playwright && python -m playwright install chromium    # 登录态平台需要

# Claude Code 手动安装
git clone https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn.git ~/.claude/skills/last30days-cn
# OpenClaw / ClawHub
git clone https://github.com/Jesseovo/last30days-skill-cn.git ~/.agents/skills/last30days-cn

使用

研究一个主题

python scripts/last30days.py "AI编程助手"                       # 默认：8 个平台、最近 30 天
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --emit html-path      # 生成 HTML 报告并输出路径
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --deep                # 每个平台抓更多
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --quick               # 只跑和问题类型最相关的平台
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --search bili,zhihu,xhs
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --days 7
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --as-of 2026-05-01    # 回看某个历史时间窗

输出示例（格式示意）：

🌐 last30days-cn v4.0.0-cn · 数据截至 2026-10-03
## 研究结果: AI编程助手

### 🔗 跨平台聚合热点
- **某工具发布新版本** — 覆盖 B站、今日头条、微博（4 条）

### B站视频
**BL1** (得分:95) 某UP主 (2026-09-28) [1,446播放, 140收藏, 116点赞]
  2026 最新 Codex 完整教程
  https://www.bilibili.com/video/BV...

---
**来源:**
  ✅ B站: 18 条（路径: wbi-search×20）
  ✅ 今日头条: 6 条（原始 15 条，按时间窗/相关性保留）（路径: so.toutiao×15）
  ❌ 小红书: 小红书搜索需要登录态：运行 `python scripts/last30days.py login xiaohongshu` …

报告文件保存在 ~/.local/share/last30days/out/：report.md、report.json、report.html、last30days.context.md。

全网热榜

python scripts/last30days.py --hot                                   # 微博 / 百度 / 抖音 / 头条 / B站 / 知乎
python scripts/last30days.py --hot AI                                # 只看和某个主题有关的热点
python scripts/last30days.py --hot --hot-sources boards,news,global  # 加上科技资讯 RSS 与 Hacker News
python scripts/last30days.py --hot --emit html-path                  # 生成热榜网页

• 同一件事在不同平台的叫法往往不同（「中国男足获亚运铜牌」/「拿下点球大战！U23国足获亚运铜牌」），热榜会按关键词把它们合并成一条「跨平台热点」，按登上的平台数排序。
• 热榜网页带关键词筛选、深色模式和手机布局。
• 自定义资讯源：设置 LAST30DAYS_HOT_FEEDS="名称|RSS地址,名称|RSS地址"，例如自建 RSSHub 的 36 氪快讯或 X 列表。

每日热点网站

仓库自带 GitHub Actions 工作流 .github/workflows/daily-hot.yml，可以把热榜每天自动发布成一个网页。默认不运行，在你的仓库（或 fork）中启用：

1. Settings → Pages → Source 选择 GitHub Actions
2. Settings → Secrets and variables → Actions → Variables，新建 HOT_PAGES，值为 true
3. （可选）设置变量 HOT_SOURCES（默认 boards,news,global）、HOT_FEEDS（自定义 RSS）、HOT_TITLE（页面标题）
4. Actions → Daily Hot Board → Run workflow

之后每天北京时间 08:00、12:00、20:00 自动更新，地址为 https://<用户名>.github.io/<仓库名>/。

需要登录的平台

小红书、微博、知乎、抖音的搜索基本都要求登录。扫码登录一次即可（需要 Playwright）：

python scripts/last30days.py login xiaohongshu   # 也支持 weibo / zhihu / douyin / bilibili

• 登录态保存在 ~/.config/last30days-cn/browser_cookies/（仅当前用户可读），之后的检索会自动复用；过期后会提示重新登录。

• 服务器、SSH 等没有图形界面的环境，可以导入自己浏览器里复制的 Cookie：

  python scripts/last30days.py login zhihu --cookie "z_c0=...; _xsrf=..."

• 也可以在配置文件里填 WEIBO_COOKIE、ZHIHU_COOKIE、BILIBILI_COOKIE。

• 不登录也能用：这些平台会改用热榜匹配和公开搜索兜底，报告里会注明「只有公开链接，缺少互动数据」。

海外平台（可选）

python scripts/last30days.py "Claude Code 评测" --global                                # 加上 Hacker News / GitHub / Reddit
python scripts/last30days.py "AI编程助手" --global --global-query "AI coding assistant"  # 中文主题需提供英文关键词
python scripts/last30days.py "Claude Code" --search x,youtube                            # 通过上游 last30days 获取

• Hacker News、GitHub、Reddit 不需要 Key。GitHub 可配置 GITHUB_TOKEN 提高额度；Reddit 会拒绝部分云服务器 IP，遇到时会明确提示。
• X、YouTube、TikTok、Instagram 通过本机安装的上游 skill 获取（npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g，需要 Python 3.12+）。
• 默认关闭；想长期开启可以在配置里写 INCLUDE_SOURCES=global。

旧电脑与无浏览器模式

• B站、头条、微信公众号、百度和全网热榜都不需要浏览器。

• 浏览器启动失败时，本次运行会自动切换到无浏览器模式，并提示修复方法，不会让每个平台各卡一遍。

• 新版 Chromium 在旧系统（如 macOS Catalina）上启动不了时，可以改用系统已经装好的浏览器：

  export LAST30DAYS_BROWSER_PATH="/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"
  python scripts/last30days.py --diagnose --probe-browser    # 真实启动一次，确认可用

• 完全不用浏览器：加 --no-browser，或在配置里写 LAST30DAYS_DISABLE_BROWSER=1。

• 机器性能一般时，设置 LAST30DAYS_BROWSER_CONCURRENCY=1 让浏览器一个一个开。

• 支持 Python 3.8（macOS Catalina 自带的 python3）。

平台与数据路径

「公开搜索」指通过搜索引擎查找该平台的公开页面，只能拿到链接和摘要，没有可靠的互动数据和精确日期。报告会把这类结果单独标出。

配置

所有配置都是可选的。运行 python scripts/last30days.py setup 会生成带注释的配置模板 ~/.config/last30days-cn/.env（项目级配置放在 .claude/last30days-cn.env）：

# 登录态（推荐用 login 命令扫码；没有图形界面时再手动填写）
WEIBO_COOKIE=
ZHIHU_COOKIE=
BILIBILI_COOKIE=

# API Key
TIKHUB_API_KEY=          # 抖音
WECHAT_API_KEY=          # 微信公众号（极速数据）
BAIDU_API_KEY=           # 百度千帆「AI 搜索」
WEIBO_ACCESS_TOKEN=      # 微博开放平台
XIAOHONGSHU_API_BASE=    # 自部署的 xiaohongshu-mcp，默认自动探测 127.0.0.1:18060
GITHUB_TOKEN=            # 海外 GitHub 源

# 运行开关
LAST30DAYS_DISABLE_BROWSER=1     # 不使用浏览器
LAST30DAYS_BROWSER_PATH=         # 指定本机浏览器
INCLUDE_SOURCES=global           # 默认附带海外源
EXCLUDE_SOURCES=douyin           # 默认排除某些平台
LAST30DAYS_HOT_FEEDS=            # 热榜自定义 RSS

优先级：命令行环境变量 > 项目级配置 > 全局配置。Windows（PowerShell）创建配置目录：New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.config\last30days-cn"。

命令参考

工作原理

1. 检索：各平台并行运行，每个平台有自己的超时，一个平台卡住不影响其他平台。每个平台按「API → 登录态 → 公开接口 → 公开搜索」逐级尝试。
2. 清洗：统一字段 → 过滤研究时间窗外的内容 → 同平台去重 → 去掉与主题无关的结果 → 同一作者最多保留 3 条。
3. 打分：综合分（0–100）= 相关性 45% + 时效 25% + 互动 30%。网页类来源（百度、公众号）只看相关性和时效。
4. 归并：比较不同平台的内容时先去掉主题词本身，再判断是否在说同一件事，避免仅因提到同一主题就被误判为同一事件。
5. 输出：精简证据给 Agent 归纳，同时写出完整报告文件。

各平台的互动指标：微博（转发 / 评论 / 点赞）、小红书（点赞 / 收藏 / 评论 / 分享）、B站（播放 / 弹幕 / 评论 / 点赞 / 收藏）、知乎（赞同 / 评论 / 收藏）、抖音（点赞 / 评论 / 分享 / 播放）、头条（阅读 / 评论 / 点赞）。

项目结构

last30days-skill-cn/
├── SKILL.md                 # Agent 读取的技能说明
├── scripts/
│   ├── last30days.py        # 命令行入口
│   └── lib/                 # 平台适配、检索流水线、热榜、渲染、诊断等
├── skills/last30days/       # 自动生成的可安装技能包（勿手动修改）
├── tests/                   # 回归测试（不联网）
└── .github/workflows/       # CI 与每日热榜发布

参与开发请先阅读 AGENTS.md，技术细节见 SPEC.md，版本变化见 release-notes.md。

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   • 数据倒卖或任何商业牟利
   • 对外提供自动化数据采集服务
5. 本项目开发者不承担因使用本项目而产生的任何法律责任，使用者自行承担全部法律风险。
6. 如有侵权，请联系作者，将第一时间处理。

浏览器模式驱动真实浏览器、复用你本人登录的会话，由页面自己发出请求，不涉及逆向加密算法或破解安全机制。各平台接口随时可能变更，本项目不保证所有功能始终可用。请控制请求频率（建议每次搜索间隔 ≥ 5 秒）。

💡 爬虫违法违规的案例频发，请务必合法合规使用。参考：中国爬虫相关法律案例汇总

致谢

• mvanhorn/last30days-skill：原版项目，也是海外平台桥接的对象
• NanmiCoder/MediaCrawler：复用浏览器登录态的思路来源
• xpzouying/xiaohongshu-mcp：可选的小红书数据服务
• op7418/guizang-ppt-skill：HTML 报告的视觉风格来源

许可证

MIT License。原始项目 mvanhorn/last30days-skill（Matt Van Horn），中文本土化 Jesse（@Jesseovo）。