sandbase-harness
sandbaseai
Local-first, self-hosted AI agent runtime and MCP bridge with sandboxed sessions, memory, credentials, audit/replay, and a local Console.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:tsja2001/dsh-token-dashboard
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
让 DeepSeek Harness 的每一个 Token 都清晰可见。
在 DSH Web 中集中查看会话用量、缓存效率、上下文压力、请求性能与跨会话对比。
简体中文 · English
无需离开当前会话,即可理解 Token 消耗发生在哪里。
| 能力 | 说明 | |
|---|---|---|
| 📊 | 本会话分析 | 汇总计费输入、输出、缓存命中率与上下文占用,并展示 Token 构成。 |
| ⚡ | 请求效率 | 查看轮次、步骤、LLM / 工具耗时、首 Token 延迟与解码吞吐。 |
| 🔍 | 逐步骤明细 | 按步骤追踪模型、状态、输入输出、缓存读写、推理 Token、TTFT 与 tok/s。 |
| 🧭 | 跨会话对比 | 对全部会话进行排序和对比,并识别当前、运行中及子代理会话。 |
| 🔒 | 本地只读 | 直接读取 DSH 已有投影,不调用外部 API,不上传数据,也不发起模型请求。 |
dsh plugin --profile web add dsh-token-dashboard
[!IMPORTANT] 安装完成后请重启 DSH Web。随后 统计 / Statistics 选项卡会出现在对话和轨迹选项卡旁边。
# 从 GitHub 安装
dsh plugin --profile web add github:tsja2001/dsh-token-dashboard
# 卸载
dsh plugin --profile web remove dsh-token-dashboard
[!NOTE] 这是一个纯展示插件。所有数据都来自 DeepSeek Harness 已经计算的标准投影;插件本身没有服务端、数据库、遥测或网络请求。
—,不会被误认为 0。^22.19.0 或 >=24.0.0。@deepseek-ai/dsh-client-usage-dashboard 同时安装;两者提供的是同一个视图。CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: token-usage。