dsh-tdx

为做 AI 投资分析的 DSH 用户，解决模型拿不到行情数据的问题，靠接入通达信提供 K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类查询工具。

为什么需要它

DSH 模型做投资分析时没有行情数据源，只能靠训练记忆里的陈旧价格。本插件直连通达信行情服务器（pytdx），让模型能按需获取真实 K 线、实时盘面、技术指标和板块成分，把分析建立在真实数据上。

前置依赖

• Node.js（运行插件）
• Python 3.6+ 且已安装 pytdx：pip install pytdx
• 如 python 不在 PATH，可设置环境变量 DSH_TDX_PYTHON 指向 python 解释器

安装

dsh plugin --profile <your-profile> add https://github.com/guozede12593312/dsh-tdx

<your-profile> 替换为你的 profile 名（如 demo / web）。

本地调试（link 模式，需在插件目录手动安装依赖）：

cd dsh-tdx && npm install
DSH_TDX_PYTHON=<python 路径> dsh plugin --profile <your-profile> add ./dsh-tdx

注：link 副本 ~/.dsh/plugins-src/dsh-tdx 也需在该目录 npm install，因为 link 不会共享 node_modules。

工具清单

使用示例

用户：帮我看看贵州茅台最近 60 日日 K，算一下 MACD 和 RSI。
→ tdx_kline(code=600519, period=day, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=macd, count=60)
→ tdx_indicator(code=600519, indicator=rsi, count=60)

用户：现在人工智能板块哪些票在涨？
→ tdx_sector(name=人工智能)

技术设计

• 薄壳 + 纯函数分离：index.js 只注册工具；lib.js 全纯函数（指标计算、参数校验、数据格式化），可独立单测
• 数据层 pytdx_fetch.py：Node 通过 spawnSync 调 Python + pytdx 取数，输出 JSON
• 技术指标（MA/EMA/MACD/RSI）在 lib.js 内用 K 线数据计算，零外部依赖
• 单测：npm install && node --test

版本

• v0.1.0：首发，K线 / 实时行情 / 技术指标 / 概念板块四类工具