DeepSeek Harness Web 部署版

DeepSeek Harness（@deepseek-ai/dsh）的 Web 网页部署版， 基于 Docker 一键部署。部署后通过浏览器访问完整的 Harness Web 界面：对话、工作区（网页内目录浏览 + 新建文件夹）、 插件市场（搜索 GitHub dsh-plugin 插件并安装）等。

目前项目正在高速开发中，很快将增加更多功能

Docker 部署

# 构建镜像
docker build -t dsh-web .

# 运行
docker run -d --name dsh \
  -p 8080:8080 \
  -e PORT=8080 \
  -v dsh-data:/data \
  dsh-web

# 浏览器打开 http://localhost:8080

💡 DeepSeek API Key 在网页里配置：首次打开后进入「设置 → 模型」填入 DEEPSEEK_API_KEY（dsh 把密钥保存在配置文件中，不通过环境变量注入）。

⚠️ 务必挂载持久化目录：-v dsh-data:/data 将数据卷挂载到容器 /data， 用于保存 dsh 的配置、工作区、会话记录和安装的插件。不挂载的话，容器重建后这些数据会全部丢失。

其他常用参数：

# 绑定其他端口（如 9000）
-p 9000:8080 -e PORT=8080

# 国内网络构建较慢时，可换 npm 镜像源加速
docker build --build-arg NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com -t dsh-web .

环境变量

项目结构

├── Dockerfile                  # 镜像构建（Node LTS + nginx 反代 + dsh + Patchright 浏览器）
├── start.sh                    # 启动脚本
├── patches/                    # 部署适配配置（网页目录浏览 + 插件市场 + 浏览器 MCP + 自动化）
│   ├── web.cordis.patch.yml    # web profile：browse 交互 / 插件市场 / MCP 浏览器 / 自动化
│   └── headless.cordis.patch.yml # headless profile：仅浏览器 MCP（自动化任务执行时使用）
├── plugin-market/              # 插件市场插件（搜索安装 / 预览面板 / 导出项目）
├── plugins/floatboat-style/    # Floatboat 风格提示词注入插件（prompt sections）
├── plugins/automation/         # 自动化插件（定时触发 AI 执行任务）
├── plugins/image-gen/          # 图片生成插件（对话内生成图片，gpt-image-1/2 等）
├── plugins/model-extras/       # 模型增强插件（OpenAI Responses API / 自定义模型）
├── plugins/mcp-skill/          # 技能与 MCP 管理（侧栏入口 + Cursor mcp.json 导入）
├── presets/floatboat/          # 「Floatboat 风格」agent preset（部署到用户预设目录）
└── vendor/dsh-routing-suite/   # 第三方：dsh-super-injector（运行时注入器）+ router-standard 路由预设

说明

• 模型配置走官方原生：「设置 → 模型」配置 DeepSeek API Key 或添加任意 OpenAI 兼容 自定义提供方（官方支持）。额外提供 OpenAI Responses API 适配器（Codex / gpt-5 的 /v1/responses 协议，原生仅支持 chat/completions）：在官方 Models 页选择 openai-responses 提供方后，把端点配置写入 $DSH_HOME/model-extras.json（baseURL / apiKey / models）， /models 自动获取模型列表。

• 对话内生成图片（GPT Image 1/2 等）：「设置 → 插件 → 图片生成」配置图片端点（OpenAI 兼容 /images/generations）与 Key，自动获取图片模型（gpt-image-1、gpt-image-2、dall-e-3…）。 之后直接让 Agent 生成图片——工具 generate_image 会把图片保存到工作区 images/ 并可预览。

• 自动化（主页侧栏）：左侧栏底部「⏰ 自动化」入口（类 TRAE 任务栏），点击打开抽屉面板， 可创建定时任务——间隔分钟、每天几点、每周周几几点，到点由 dsh 自带 headless 运行器执行 任务（复用同一模型配置）；支持「✨ AI 优化」把一句话需求扩展为结构化任务指令、立即运行、 运行历史查看。

• 技能与 MCP（侧栏）：左侧栏「技能与 MCP」入口（自动化下方）打开管理面板——

  • MCP 服务器：新增/编辑/删除/启停（stdio 命令或 streamable-http URL）；热插拔： 保存/启停后立即连接或断开并注册/注销工具（mcp__<服务器>__<工具>），无需重启； 面板显示「已热连接 N 工具」状态；重启后自动恢复连接；
  • OAuth 浏览器授权：需要浏览器验证的远程 MCP（如 Supabase 等 streamable-http + OAuth 服务器）自动进入「需浏览器授权」状态，点击「打开授权」在浏览器完成登录/授权 （授权码流：回调 → token 交换 → 自动连接注册工具），授权持久化，无需重启；
  • Cursor 格式：导入区直接粘贴 JSON 文本（.cursor/mcp.json 的 mcpServers 内容， command/args/env 与 url/headers 均支持）即批量导入并热生效；「以 Cursor 格式显示」 一键把当前服务器以 Cursor mcpServers 结构展示/导出；
  • Skills：管理 $DSH_HOME/skills/<name>/SKILL.md（Claude 风格技能根）——上传 SKILL.md 文件或 zip 压缩包（自动解压定位 SKILL.md 并保留附属文件）、手动新建/删除/ 启停；「AI 帮我创建」（一句话描述 → LLM 生成标准 SKILL.md 并安装）、「AI 帮我安装」 （粘贴任意教程/规则文本 → AI 整理成标准技能安装）；保存即出现在输入框「/」技能菜单 （dsh 技能文件监听，实时生效）。
  • GitHub 同步（会话底部）：每个会话底部一行「GitHub 同步」——可选，同一 工作区下所有会话复用同一仓库+分支。绑定方式二选一：
  • OAuth App（推荐）：配置 GITHUB_CLIENT_ID / GITHUB_CLIENT_SECRET （GitHub Settings → Developer settings → OAuth Apps 创建）。回调地址必须填 你实际访问的域名：https://<你的域名>/api/github-sync/oauth/callback （多个访问域名需逐个添加回调；也可用 PUBLIC_URL 显式固定对外地址）。 回调地址由服务端按当前请求域名动态生成，与注册一致才能授权成功。 会话底部点「用 GitHub 登录」→ 浏览器授权 → 自动获取账号与邮箱 → 在账号下 选择任意仓库（所有仓库）+ 分支 → 点「同步」把会话导出为 Markdown 提交到该仓库 （dsh-sessions/<会话id>.md，重复同步覆盖更新）。OAuth token 持久化，可「解绑」。
  • 手动令牌：环境变量 GHP / GH_USER / GH_EMAIL，或在行内折叠的高级项填 GHP。
  • 侧栏折叠：「自动化」「技能与 MCP」按钮随侧栏收窄自动隐藏文字、图标居中放大。

• 浏览器自动化（MCP）：镜像内置 Patchright（playwright 的 stealth 分支，驱动级反检测， 能过基础机器人验证）的 MCP server。Agent 工具集中出现 mcp__browser__browse / interact / extract / close，可查看、填写、点击网页。web 与 headless（自动化任务）profile 都可用。

• dsh-routing-suite（vendored，MIT）：

  • dsh-super-injector v0.3.3：运行时注入器，dev_* 工具全家桶——注入/卸载/热重载/ 侧挂转正/脚手架/构建发布/插件自检（dev_inject_plugin、dev_uninject_plugin、 dev_reload_package、dev_plugin_status、dev_scaffold_plugin 等 14 个）， junction 链接 + loader.create 免重启装配；设置页「插件」区提供插件管理 UI （列表/卸载/拖入内化）；清单持久化重启自动恢复。
  • router-standard 预设 v0.1.1：任务感知思维模式路由（spec/react/weak 三模式 + 近距离引导 + 单任务三锚）。新建会话选择 Router Standard (experimental) 预设， 生成类任务自动 react、维护类任务自动 spec；AI 自优化工具 dev_router_status / dev_router_mode / dev_mode_subagent。
  • 构建方式见 vendor/dsh-routing-suite/README.md。

• 导出：右上角「导出」按钮二级菜单——导出项目（工作区打包 zip 直接下载，不落盘， 自动排除 node_modules/.git/dist 等）、导出会话日志（复用官方 Session log）。

• 预览面板：对话中的 localhost 链接与文件在右侧分栏预览（可拖宽、缩放、移动端全屏）； 地址栏显示 127.0.0.1:端口 / file:// 格式；除二进制外任意文件可预览（文本直接显示， 二进制给出下载页）。

• 镜像基于 Node 22 LTS，内置 nginx 反向代理（dsh 出于安全设计不支持 0.0.0.0 直绑）。

• 首次使用：添加工作区 → 网页内目录树选目录 → 开始对话；模型配置在 设置 → 模型。 外部 http(s) 链接保持默认新标签页打开。PREVIEW_ROOT 可覆盖文件预览根（默认 /workspace）， PREVIEW_EXTRA_ROOTS 追加额外可读根（逗号分隔；未设置时默认含容器临时目录）。

• 插件启停：设置 → 插件 → 「插件列表」展开任意插件卡片，详情里带「启用 / 停用」按钮， 通过写入 $DSH_HOME/cordis.patch.yml 用户补丁层即时生效（dsh 热更新），重启后保持。

• Floatboat 风格预设：新建会话时在预设选择器中选「Floatboat 风格」——将 Floatboat （AOE Tech Labs）提示词工程的精华迁移到 dsh：交付完整度优先的工作哲学、工具使用纪律 （文件最小变更/来源可信度/浏览器与检索选择/凭据处理）、交付真实性契约（不虚构产物）、 安全边界（防套取/防泄露）与委派记忆纪律。基于官方 standard preset，工具能力完全一致； 提示段落由 plugins/floatboat-style 插件以 systemPrompt.section() 注入（对应 Floatboat 的 prompt-segment 机制），每段可独立关闭。⚠️ 该 preset 依赖 dsh-floatboat-style 插件（镜像已内置），单独复制 preset 到未装插件的环境会挂载失败。

• 插件安装：搜索 GitHub topic:dsh-plugin 仓库后，自动检测每个仓库对应的 npm 包（读根 package.json；monorepo 探测 packages/ 子包，免 GitHub API 限流）： 卡片标注 ✓ npm: <包名> 表示该仓库有已发布的 npm 插件包，点击「安装」直接安装 npm 包（而非 GitHub 根包，避免 monorepo 根包无 dsh.bundle 装完不生效的坑）。 安装时自动处理 pnpm 构建授权（allowBuilds 占位自动批准 + 重试）与兜底 reconcile； 安装后做插入条目冲突检测（聚合包与单包同时装会致重启崩溃，装时即警告并可一键 卸载 /api/plugin-market/uninstall）。

• 重启服务：安装成功后点「重启服务」→ 进程以非零码退出（exit(1)，平台判定 崩溃必重启；优雅退出 exit 0 可能被平台视为正常关闭而不重启）→ 容器平台自动拉起 新实例 → 插件进入 loader 组合与 Web UI。前端在服务恢复后自动提示并引导刷新页面 （index.html 已禁缓存，保证新插件入口图 __DSH_BOOT__ 重新拉取）。请确保已为 /data 挂载持久化卷，否则重启会丢失新装的插件与会话数据。

• 排查日志：插件市场所有操作（install/uninstall/toggle/restart）都以 [plugin-market] 前缀输出详细日志（spec、profile 路径、pnpm 输出、allowBuilds 处理、bundles 现状、冲突检测结果），在 Zeabur 日志面板可直接 grep 定位问题。