last30days-skill-cn
Jesseovo
last30days-cn 是一个 AI Agent 技能(Skill),能够自动搜索中国互联网 8 大主流平台最近 30 天的内容,综合分析后生成有据可查的研究报告。
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件:把获奖级数模方法论打包成 DeepSeek Harness 原生 agent 预设 + 技能包。一个预设跑通「读题 → 框架 → 推导 → 编码 → 验算 → 论文 → 审稿」全流程,是 DSH 生态里首个(也是目前唯一)数模竞赛专用插件。
为什么选它
- 不是纯 markdown skill,而是带工具编排的真 agent 预设(subagent / workflow / todo / goal 全接入);
- 内置 33 篇模型库 + 独立验算 + B1-B9 阻断项 + 三席盲评 + 数字冻结防漂移 + 学术诚信门控;
- 完全自包含:论文模板、审稿脚本、模型库全部随包分发,不依赖任何外部仓库,安装即用。
dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath
安装后重启 DSH,新建会话:
ultramath 主入口技能,模型库位于 ~/.dsh/skills/ultramath/模型库/。插件启动时会自动把预设、模型库、论文模板幂等同步到
~/.dsh/,无需手动配置。
全自动跑通:新建会话选「UltraMath」主控,直接贴题目 + 数据附件,全程不询问、一次跑完。
只想做某一步:
只做问题 1 的建模和求解,先不写论文
已有推导和结果,直接帮我写论文并编译
已成稿,只跑评审收敛(多视角评审 → 修复 → 终审)
想要人工把关(Friendly Mode):
用人工把关模式:每个关键决策点停下来给我编号选项确认,再继续
(触发词:人工把关 / manual / 逐步 / 分步 / friendly)
方法选型求助:直接问「这类问题该用什么模型」,会按 触发词索引.md + 方法选择决策树.md 推荐并加载对应模型库文档。
中途续跑:把已有的 求解/ 目录放进工作区,说「继续求解」,会按 求解/进度.md 从断点继续。
~/.dsh/.agent-presets/。skills/模型库/ 33 篇方法文档,另有补实的《摘要写作增强》(九条原则 + 三段式骨架 + 两阶段闭环 + 评审 30 秒阅读路径)。冻结数字.json 让论文每个数字可追溯到 CSV/脚本输出;改代码后 grep 检测 stale 引用,杜绝「改代码忘改论文数字」。templates/论文/,.tex/.cls,字体缺省自动降级)+ 审稿脚本(scripts/check_*.py + scripts/review_loop/*)随包分发。求解/进度.md + todo 驱动,收尾输出 steps/progress 可视化。读题 → Phase 0 框架设计 → Phase 1 逐题推导 → Phase 2 逐题编码
→ Phase 2.5 独立验算 → Phase 3 论文 → Phase 4 审稿(三席盲评,可回退)
求解/模型推导/框架设计.md(核心思想 / 核心量 / 五问递进映射 / 命题树)求解/模型推导/问题X_数学推导.md(量纲、假设[强/弱]、方法理由 + 备选)求解/问题X/问题X_求解.py,必须实际运行并产出 结果/*.csv + 图片/*.png论文/*.tex,xelatex×2 编译,Error = 0dsh-ultramath/
├── lib/index.js # 宿主逻辑:预设/技能/模板幂等同步 + systemPrompt 公告
├── presets/ # 5 个 agent 预设(agent.cordis.yml)
│ ├── ultramath/ # 主控:自包含全流程 + 三席盲评 + Friendly Mode
│ ├── ultramath-mathematician/ # 数学家(读题/推导)
│ ├── ultramath-engineer/ # 工程师(编码/运行/验算)
│ ├── ultramath-writer/ # 作家(论文/编译)
│ └── ultramath-reviewer/ # 审稿人(scorecard/诚信门控)
├── skills/模型库/ # 33 篇方法文档 + 触发词索引 + 方法选择决策树
├── templates/论文/ # 论文模板(论文.tex + 章节 + cumcmthesis.cls + format.cls)
├── scripts/ # 审稿脚本(check_*.py + review_loop/engine 等)
├── SKILL.md # 根主入口技能(frontmatter + 入口路由)
├── cordis.patch.yml # bundle 装载补丁(id=ultramath)
└── dsh.plugin.json # registry 元数据
按需加载,禁止一次加载全部。先查 触发词索引.md 命中,再读对应文档:
优化类 · 评价类 · 预测类 · 图论类 · 机理分析类 · 统计回归模型 · 统计分析类 · 灰色系统类 · 敏感性分析 · 全局敏感性分析 · 聚类分析类 · 博弈论与排队论 · 多目标优化 · 系统动力学 · 稳定性分析 · 马氏链模型 · 动态优化 · 差分方程模型 · 概率与随机模型 · 量纲分析与相似理论 · 数据预处理与特征工程 · 现代求解器 · 凸优化与非线性规划 · 启发式优化 · 复杂网络与Agent-Based建模 · 竞赛类型适配 · 方法选择决策树 · 论文架构设计 · 摘要写作增强 · 国奖论文评审对照表 · LaTeX排版与编译 · 出版级图表规范 · 触发词索引
presets/ 下 5 个预设幂等同步到 ~/.dsh/.agent-presets/(字节相同跳过,校验 agent.cordis.yml 结构:缺 name / name 前缀非法 / 重复 id 视为失败)。SKILL.md + skills/模型库/ + templates/ + scripts/(审稿脚本)幂等同步到 ~/.dsh/skills/ultramath/,并校验 SKILL.md 的 frontmatter 与必要章节。systemPrompt 区块向模型公告插件存在性与边界。skills/模型库/ 放一个带 frontmatter(name/description)的 .md,并在 触发词索引.md 登记一行。presets/*/agent.cordis.yml 的 persona text 块。npm test(23 例)+ node scripts/validate-package.mjs(结构校验)+ plugin_check check(合规)。node scripts/sync-standalone.mjs --check(双仓一致性)。format.cls 已带字体降级链(SimSun/SimKai → Noto CJK → Fandol),缺字体不报错;Windows 自带中文字体,Linux 建议装 fonts-noto-cjk。dsh plugin --profile web add github:Andiii208/dsh-ultramath 重装,然后重启 DSH。scripts/(check_figures / check_ai_taste + review_loop 内核),插件启动时同步到 ~/.dsh/skills/ultramath/scripts/,审稿人 persona 已接线为默认 evidence_command。npm ci
npm test # lib 单测(node:test,23 例)
npm run check # 包结构校验(SKILL.md / frontmatter / 触发词索引完整性 / presets)
node scripts/validate-package.mjs --pack # npm pack 内容核验(发布前置)
方法论提炼自开源数模 skills 的精华(仅取精华互补,不复制文件):
MIT © Andiii208
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: skill、math-modeling。