文件与数据
渠道适配
WeKnora
Tencent
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
PROJECT TOPICS
项目标签
INSTALL REFERENCE
安装参考
dsh plugin --profile web add github:zsagi1368/dsh-webstack
该命令指向仓库当前默认分支；尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
README
Packages
| Package | Path | Description |
|---|---|---|
dsh-webstack |
packages/webstack |
Core kernel plugin — integrated web search & fetch |
dsh-webstack-bridge |
packages/bridge |
Satellite — browser-render rescue (MV3 extension + pairing protocol) |
dsh-webstack-verticals |
packages/verticals |
Satellite — experimental vertical search channels (opt-in) |
Core documentation: README.md · 简体中文
中文
本仓库是 WebStack 插件家族的 pnpm workspace monorepo：
| 包 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
dsh-webstack（内核） |
packages/webstack |
一体化网络搜索 + 抓取内核插件 |
dsh-webstack-bridge（桥接卫星） |
packages/bridge |
浏览器渲染兜底（MV3 扩展 + 配对协议） |
dsh-webstack-verticals（垂类卫星） |
packages/verticals |
实验性垂类检索渠道（显式开启） |
Development / 开发
Requires Node.js ≥ 22.19 and pnpm ≥ 10.
pnpm install # install all workspace packages / 安装全部工作区依赖
pnpm lint # biome check across packages / 全工作区 lint
pnpm -r run check # typecheck + test + build per package / 各包 类型检查+测试+构建
pnpm --filter dsh-webstack bench # performance envelopes / 性能基准Root scripts delegate into every package under packages/*; each package keeps its own toolchain (tsdown / vitest / biome).
根目录脚本委派到各子包执行；每个子包保留独立工具链（tsdown / vitest / biome）。
License
MIT — see LICENSE.
CLASSIFICATION EVIDENCE
分类依据
项目类型插件
功能分类文件与数据
规则置信度高
系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中： search-aggregator、web-search。
文件与数据
技能
modlens
liustack
The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件，为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力，粘贴图片即得结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。
文件与数据
技能
agent-vision-toolkit
Anionex
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能，支持多图理解，图片问答，前端UI还原、GUI 自动化等，并可选无缝接入多个主流agent，直接识别粘贴图片｜ A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, long-screenshot OCR, frontend UI restoration, and GUI automation, with optional seamless integration for Codex, Claude Code, Pi, Oh My Pi, and OpenCode