deepseek-harness
deepseek-ai
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:zhy201810576/dsh-zh-reasoning
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
让 DeepSeek Harness 的思考(reasoning)与最终回答默认使用简体中文的中文插件。
基于 imlishiyuan/deepseek-harness-zh-cn(Apache-2.0)修改: 补上标准插件结构(
cordis.patch.ymlbundle 补丁层 +dsh.bundle.patch清单字段 +files打包), 并改名为dsh-zh-reasoning,使插件可用标准方式挂载、发布与更新。
agent/pre-step)注入 <system-reminder> 指令,要求:dsh plugin 挂载、npm 发布与更新。agent/pre-step 注入消息,插件检测到梁神模式会话后自动改为把中文指令追加进 persona section——phase 1 的 prompt 过滤器只保留 persona,因此指令在锚定期与晋升后都生效,且不会重复注入。说明:harness 与 DeepSeek API 没有强制推理语言的开关;全中文提示词能最大化概率,但不保证 100%。
| 本插件版本 | 依赖的 DSH 运行时 | @deepseek-ai/dsh-llm |
|---|---|---|
1.0.0 |
0.0.1-rc.x(旧版) |
0.0.1-rc.1 |
1.1.0 |
0.1.2-rc.x(新版) |
^0.1.2-rc.1 |
1.1.0 起适配新版 DSH:agent/pre-step 处理器改为展开 decision 再追加消息,
保留 startsRequestSeries 等下游字段,避免与 goal-round-driver / cordis 工具等插件冲突。
方式一:npm 安装(推荐)
dsh plugin --profile <name> add dsh-zh-reasoning
方式二:从 GitHub 直接安装
dsh plugin --profile <name> add "dsh-zh-reasoning@git+https://github.com/zhy201810576/dsh-zh-reasoning.git"
方式三:本地开发(file: 依赖) 在 profile 的 package.json 中添加依赖并加入 bundles:
{
"dependencies": { "dsh-zh-reasoning": "file:../dsh-zh-reasoning" },
"dsh": { "profile": { "bundles": [ "...", "dsh-zh-reasoning" ] } }
}
然后在该 profile 目录执行 pnpm install 并重启 dsh web。
方式四:直接本地挂载(无需安装) 在 ~/.dsh/profiles/<name>/cordis.patch.yml 中:
- insert:
- id: dsh-zh
name: 'file:///绝对路径/dsh-zh-reasoning/lib/index.js'
dsh --profile <name> --dump-config | findstr dsh-zh
看到 dsh-zh 行即表示已挂载。之后新建会话,模型应以简体中文思考与回答。
dsh-zh-reasoning/
├── lib/
│ └── index.js # 插件入口:pre-step 注入中文 system-reminder(梁神模式下改追加 persona)
├── cordis.patch.yml # bundle 补丁层:声明插件挂载行
├── package.json # npm 包清单(含 dsh.bundle.patch 字段)
├── pnpm-lock.yaml # 依赖锁定文件
├── LICENSE # Apache-2.0 许可证
└── README.md
pnpm install # 安装 @deepseek-ai/dsh-llm(仓库自包含)
node -e "import('file:///绝对路径/dsh-zh-reasoning/lib/index.js').then(m=>console.log(m.name))"
Apache-2.0,保留原作者版权声明。
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: 无有效分类标签。