sandbase-harness
sandbaseai
Local-first, self-hosted AI agent runtime and MCP bridge with sandboxed sessions, memory, credentials, audit/replay, and a local Console.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:yuye05/dsh-monitor
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
一个 Windows 桌面悬浮小窗:启动 Claude Code / dsh 时自动弹出,实时显示 DeepSeek 开放平台 和 智谱 GLM 平台 的官方用量(余额、今日消费、模型 Tokens、请求数)和本地缓存命中统计。
数据以官网为准(Playwright 抓 platform.deepseek.com/usage),本地日志只做模型分解与 7 天图表,避免"本地统计 ≠ 官方"的偏差。GLM 部分官网只能提供余额与月消费(智谱官网无 per-model token 明细),token 用量走本地 jsonl。

⚠️ 定位说明:这是个人工作流工具,不是通用产品——它深度绑定作者自己的环境。clone 前请先确认以下前提都满足,否则核心功能(官方数据)起不来:
- Windows 10+(依赖系统 WebView2 运行时与已装的 Edge)
- 使用 Claude Code 且会话日志落在
~/.claude/projects/*/*.jsonl(本地命中率/7 天图全靠它;不用 Claude Code 的话这些板块显示空)- 有 DeepSeek 开放平台账号,且愿意手动登录一次抓取会话(
node fetch_official.js --login)- (可选,显示 GLM 需) 有 智谱开放平台账号,且愿意登录一次(
node fetch_glm.js --login)- 本机可运行 @playwright/test(
npm install或全局安装)
DeepSeek V4 系列在 2026-08-17 起大幅涨价并改为峰谷定价——高峰时段费用直接翻倍,跑模型的成本一下子敏感起来。涨价之后,"得盯着点花费"就成了日常。但每次想看余额和用量,都得打开浏览器登录官方平台翻页面——重复几次就烦了。
后来又把 智谱 GLM-5.3-Flash 接入模型池(编码/agent 强、原生多模态、便宜),于是这个悬浮窗也一并把 两个平台 的余额和用量收进来,启动即见,随时知道钱花在哪儿。
.drag-zone 拖拽区,按钮在兄弟节点不被拖拽劫持)today_cost_alert_threshold),越阈值转红| 依赖 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Python | 3.10+ | pip install -r requirements.txt(pywebview) |
| Node.js | 18+ | 官网抓取器用 Playwright |
| Windows 10+ | — | pywebview 依赖系统 WebView2 运行时 |
| Microsoft Edge | 已装 | 抓取复用系统 Edge(channel: msedge) |
# 1. Python 依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. Node 依赖(官网抓取器)
npm install # 安装 @playwright/test
# 3. 配置文件
cp config.example.json config.json
# 编辑 config.json,填入你的三条路径:
# node_path npm 全局 node_modules(@playwright/test 所在)
# credentials_file DeepSeek API key 文件
# claude_projects Claude Code 会话 jsonl 目录
官网抓取需要平台登录会话,首次执行弹窗登录一次:
# DeepSeek 开放平台
node fetch_official.js --login # 弹窗登录一次,会话存 .edge-profile/
# 智谱开放平台(仅当要显示 GLM 余额)
node fetch_glm.js --login # 弹窗手机号+验证码登录一次,会话存 .glm-profile/
之后静默抓取:
node fetch_official.js # 输出 DeepSeek 官方今日 JSON
node fetch_glm.js # 输出智谱余额 + 月消费 JSON
python launcher.py # 触发入口:单实例、分离进程启动 app.py
python app.py # 直接启动(debug 用)
三种方式任选:
settings.json 加 SessionStart hook{ "matcher": "startup", "hooks": [{ "type": "command", "command": "python C:\\path\\to\\deepseek-monitor\\launcher.py", "async": true }] }
~/.dsh/scripts/start-dsh-web.ps1 末尾加Start-Process -FilePath 'python' -ArgumentList 'C:\path\to\deepseek-monitor\launcher.py' -WindowStyle Hidden
dsh-desktop/main.js 的 whenReady() 里调 launcher.py 后重新打包(见该仓库)。DeepSeek 官方为准:余额 / 今日消费 / Tokens / 请求数 / per-model 来自 platform.deepseek.com/usage(抓"今天"+"模型"视图)。官网 API 只有 /user/balance,没有用量端点,必须爬网页。per-model 解析走 lib/parse_official.js 的通用遍历(按页面结构切段),不写死模型名。
模型改名(2026-09-10):DeepSeek 把 V4.1 Flash 的 API 模型 ID 由 deepseek-v4-flash-vision-exp 改为 deepseek-flash,旧名 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-flash-vision-exp 已下线,请求由 V4.1 Flash 提供服务并按 Flash 价计费。data/prices.py:normalize_model() 会把旧名折叠到规范名,历史用量不丢(lifetime 累计连续)。
智谱 GLM:官网 open.bigmodel.cn/finance-center/finance/overview 只能抓 余额 + 本月总消费(智谱财务页无 per-model token 明细,费用明细页"暂无数据")。GLM 的 token 用量仍走本地 jsonl。
本地分解:data/parse_usage.py 聚合 Claude Code 会话 jsonl,提供模型卡片的缓存命中率与 7 天图表。不再把缓存命中重读混进"用量"(缓存复用 98% 会把数字撑爆)。
费用折算:data/prices.py 按消息时间戳分段计价,闪电系三段价目均已内置:
GLM-5.3-Flash 为智谱中国区固定价(输入 0.8 / 输出 2.8 / 缓存 0.23 元,无峰谷)。
若官网抓不到(未登录/超时),余额回退 DeepSeek API(智谱无公开 API 则显示 "--"),其余字段如实显示 "--",不编造。
├── app.py # pywebview 主窗口 + 本地数据服务(127.0.0.1:18773)
├── launcher.py # 触发入口:单实例检查 + 分离启动 app.py
├── fetch_official.js # DeepSeek 官网用量抓取器(Playwright + Edge profile)
├── fetch_glm.js # 智谱 GLM 财务抓取器(余额 + 月消费,.glm-profile)
├── config.example.json # 配置模板(复制为 config.json 后填写)
├── lib/
│ └── parse_official.js # 官网用量文本解析(通用遍历,不写死模型名)
├── tests/
│ └── parse_official.test.js # 上述解析器的回归测试(node 直接跑)
├── data/
│ ├── config.py # 读取 config.json / 默认值
│ ├── prices.py # DeepSeek 分段价目 + 模型名归一化 + GLM 固定价
│ ├── fetch_balance.py # DeepSeek /user/balance(API key 只读不落盘)
│ └── parse_usage.py # jsonl 聚合 → 模型卡片 + 7 天图表
└── ui/ # HTML/CSS/JS(深色能源仪表舱,可切浅色)
解析器最容易在"官网改版/改模型名"时静默失灵,因此内置了带真实页面文本 fixture 的测试:
node tests/parse_official.test.js
它用 2026-09-11 从官网模型视图抓下的 body.innerText 原文做输入,断言能解析出各模型用量,并交叉校验 per-model 之和 == 页头官方总量。
credentials_file 内存读取,不打印、不落盘、不进日志.edge-profile/(DeepSeek 登录会话)与 .glm-profile/(智谱登录会话)已被 .gitignore 排除,不会入库~ 推导,config.json 里是你的个人路径——同样被 gitignoreMIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: token-monitor。