dsh-wenshan

问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。它把实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱，再用已发布的知识完成现场导览、教学讲解和问答。

[!IMPORTANT] 本项目不是 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 的官方发行版，也不代表上游项目。仓库内保留了一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码，用于提供可复现的安装和运行环境。

与 DeepSeek Harness 的关系

本项目基于 deepseek-ai/deepseek-harness 开发，沿用其 Cordis 插件体系。主要扩展包括：

• dsh-georag：知识检索、关系扩展、空间查询和知识事件存储插件。
• dsh-wenshan：知识演化与野外助教两种 agent 模式的工具和提示词。
• dsh-wenshan-intake：资料收录、知识图谱接口和浏览器页面插件。
• presets 与 wenshan.cordis.yml：问山的 DSH preset 和产品挂载配置。

功能

• 知识演化：收录文字、PDF、Word、图片、录音和常见 GIS 文件，生成知识草稿，人工确认后再发布。
• 野外助教：只读正式知识库，支持概念检索、邻接关系、位置、气象和行程查询。
• 可交互图谱：搜索、筛选、拖动和定位节点，按需读取笔记正文。
• 本地持久化：原始资料、提取结果、草稿、发布记录分开保存，重启后可恢复。
• 权限隔离：野外助教没有资料写入和知识发布工具。

运行环境

当前启动脚本面向 Windows 10/11，需要：

• Node.js 24，或 Node.js 22.19 及以上版本
• pnpm
• Python 3.11

首次安装前先确认命令行可以找到 node、pnpm 和 py -3.11。安装 pnpm 可执行：

npm install -g pnpm

快速开始

git clone <你的仓库地址>
cd <仓库目录>
.\安装问山.bat
.\启动.bat

安装脚本会安装并构建项目内的 DeepSeek Harness，同时安装知识图谱、文档提取、音频转写和 GIS 处理依赖。完成后打开：

• 主界面：http://127.0.0.1:3080/
• 知识图谱：http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graph

首次进入主界面后，在 设置 > 模型 中配置模型和 API Key。凭据写入本机 DSH 配置，不进入本仓库。

使用流程

收录资料

切换到 知识演化，选择一个资料文件夹，或直接粘贴短文本。系统按 SHA-256 内容指纹去重，原件和提取结果会分别保存。

支持的主要格式：

审核并发布

发送 处理最新资料 后，知识演化引擎会读取来源并生成草稿。草稿不会自动进入正式知识库。确认内容无误后，按页面提示发送完整口令：

确认发布 draft-xxxxxxxx

可以、继续 等普通回复不会触发发布。发布成功后，检索引擎会立即更新。

现场问答

切换到 野外助教 即可使用正式知识库。这个模式只注册读取工具，不能修改来源、草稿或已发布知识。

数据结构

基础庐山数据位于 data/*.json。运行期间新增的资料和知识写入 data/knowledge/：

data/knowledge/
├─ events.jsonl
├─ sources/
├─ extracted/
└─ structured/

data/knowledge/、data/photos/ 和本机凭据已经加入 .gitignore。公开仓库前仍应检查原始实习记录、照片和地理数据的授权与隐私边界。

如需从原始 GDB、Obsidian 知识库和每日整理目录重建基础数据，先修改 config/lushan.json 中的三个来源路径，再运行：

.\更新数据.bat

项目结构

presets/                    知识演化与野外助教两个 DSH preset
dsh-georag/                 GeoRAG 检索、空间查询和知识事件存储插件
dsh-wenshan/                DSH 工具注册与两种模式的系统提示词
dsh-wenshan-intake/         资料收录、图谱接口和图谱页面插件
deepseek-harness-master/    项目内定制的 DeepSeek Harness 源码
tools/                      数据构建、资料提取和验收脚本
web/                        独立界面源码及检索评测复用代码
data/                       可公开的基础检索数据

技术说明

问山基于项目内的 DeepSeek Harness 二次开发。图谱使用 force-graph，基础检索结合中文二元组 BM25、知识关系扩展和空间距离衰减。主服务只监听 127.0.0.1，适合本机演示和教学环境。

如需部署到公网，应另外配置登录鉴权、HTTPS、限流、文件安全检查和数据备份，不能直接暴露本机服务端口。

许可与声明

本项目使用 MIT License。DeepSeek Harness 的原始 MIT 许可证、版权声明和第三方依赖声明保留在 deepseek-harness-master/deepseek-harness-master/ 中，汇总信息见 NOTICE.md。force-graph 使用 MIT 许可证。

DeepSeek 和 DeepSeek Harness 仅用于说明兼容关系与代码来源。山谷背景由本项目生成，仓库不包含原 Wallpaper Engine 素材包。公开使用庐山示例数据前，请自行确认数据授权和隐私边界。