WeKnora
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Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:xuedai-mayi/dsh-wenshan
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
问山是面向地理野外实习的 DeepSeek Harness 社区插件与二次开发项目。它把实习资料整理成可审核、可追溯的知识图谱,再用已发布的知识完成现场导览、教学讲解和问答。
[!IMPORTANT] 本项目不是 DeepSeek 或 DeepSeek Harness 的官方发行版,也不代表上游项目。仓库内保留了一份经过定制的 DeepSeek Harness 源码,用于提供可复现的安装和运行环境。
本项目基于 deepseek-ai/deepseek-harness 开发,沿用其 Cordis 插件体系。主要扩展包括:
dsh-georag:知识检索、关系扩展、空间查询和知识事件存储插件。dsh-wenshan:知识演化与野外助教两种 agent 模式的工具和提示词。dsh-wenshan-intake:资料收录、知识图谱接口和浏览器页面插件。presets 与 wenshan.cordis.yml:问山的 DSH preset 和产品挂载配置。

当前启动脚本面向 Windows 10/11,需要:
首次安装前先确认命令行可以找到 node、pnpm 和 py -3.11。安装 pnpm 可执行:
npm install -g pnpm
git clone <你的仓库地址>
cd <仓库目录>
.\安装问山.bat
.\启动.bat
安装脚本会安装并构建项目内的 DeepSeek Harness,同时安装知识图谱、文档提取、音频转写和 GIS 处理依赖。完成后打开:
http://127.0.0.1:3080/http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-graphhttp://127.0.0.1:3080/wenshan/photo-map(照片缩略图由 更新数据.bat 生成)http://127.0.0.1:3080/wenshan/knowledge-galaxy照片地图的地形晕渲底图由 py -3.11 tools/build_terrain.py 生成(从 AWS 开放高程瓦片下载 DEM,一次生成后离线可用;缺失时页面自动退回纯矢量底图)。
首次进入主界面后,在 设置 > 模型 中配置模型和 API Key。凭据写入本机 DSH 配置,不进入本仓库。
切换到 知识演化,选择一个资料文件夹,或直接粘贴短文本。系统按 SHA-256 内容指纹去重,原件和提取结果会分别保存。
支持的主要格式:
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| 文字 | TXT、Markdown、CSV、TSV |
| 文档 | PDF、DOCX |
| 图片 | JPG、PNG、WebP、HEIC、TIFF |
| 录音 | MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、AAC |
| GIS | GeoJSON、GPX、包含 Shapefile 或 GDB 的 ZIP |
发送 处理最新资料 后,知识演化引擎会读取来源并生成草稿。草稿不会自动进入正式知识库。确认内容无误后,按页面提示发送完整口令:
确认发布 draft-xxxxxxxx
可以、继续 等普通回复不会触发发布。发布成功后,检索引擎会立即更新。
切换到 野外助教 即可使用正式知识库。这个模式只注册读取工具,不能修改来源、草稿或已发布知识。
野外助教确认"已发布实习资料中未覆盖此问题"后,会把问题原话登记为知识缺口;同一问题重复被问只累计次数。待补清单出现在知识图谱页左侧"待补充问题"面板,也可以在 知识演化 对话中发送 查看知识缺口 查看。补充资料并发布后,让知识演化引擎逐条销掉对应缺口。
基础庐山数据位于 data/*.json。运行期间新增的资料和知识写入 data/knowledge/:
data/knowledge/
├─ events.jsonl
├─ sources/
├─ extracted/
└─ structured/
data/knowledge/、data/photos/ 和本机凭据已经加入 .gitignore。公开仓库前仍应检查原始实习记录、照片和地理数据的授权与隐私边界。
如需从原始 GDB、Obsidian 知识库和每日整理目录重建基础数据,先修改 config/lushan.json 中的三个来源路径,再运行:
.\更新数据.bat
presets/ 知识演化与野外助教两个 DSH preset
dsh-georag/ GeoRAG 检索、空间查询和知识事件存储插件
dsh-wenshan/ DSH 工具注册与两种模式的系统提示词
dsh-wenshan-intake/ 资料收录、图谱接口和图谱页面插件
deepseek-harness-master/ 项目内定制的 DeepSeek Harness 源码
tools/ 数据构建、资料提取和验收脚本
web/ 独立界面源码及检索评测复用代码
data/ 可公开的基础检索数据
问山基于项目内的 DeepSeek Harness 二次开发。图谱使用 force-graph,基础检索结合中文二元组 BM25、知识关系扩展和空间距离衰减。主服务只监听 127.0.0.1,适合本机演示和教学环境。
如需部署到公网,应另外配置登录鉴权、HTTPS、限流、文件安全检查和数据备份,不能直接暴露本机服务端口。
本项目使用 MIT License。DeepSeek Harness 的原始 MIT 许可证、版权声明和第三方依赖声明保留在 deepseek-harness-master/deepseek-harness-master/ 中,汇总信息见 NOTICE.md。force-graph 使用 MIT 许可证。
DeepSeek 和 DeepSeek Harness 仅用于说明兼容关系与代码来源。山谷背景由本项目生成,仓库不包含原 Wallpaper Engine 素材包。公开使用庐山示例数据前,请自行确认数据授权和隐私边界。
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: knowledge-graph。