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Nagi-ovo
Enhancement suite for Gemini, AI Studio, Claude & ChatGPT — plus a prompt manager for any web UI, DeepSeek Harness included. / 面向 Gemini、AI Studio、Claude 与 ChatGPT 的增强套件;提示词管理器可用于任意 Web UI,含 DeepSeek Harness。
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:xmasdong/dsh-codex-image
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
English | 中文
给 DeepSeek Harness 装上视觉能力:AI 助手不仅能读写文本,还能生成图像、编辑图像、看懂图像。
| 能力 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 🎨 生成图像 | codex_image_generate |
一句自然语言提示词,生成 PNG 图片(角色立绘、图标、概念图、游戏素材……) |
| ✏️ 编辑图像 | codex_image_edit |
以一张现有图片为基础,保持主体/风格不变,只修改指定细节,产出变体 |
| 👁 看懂图像 | codex_image_describe |
让模型"看"一张本地图片:描述内容、检查渲染问题、回答关于画面细节的问题 |
| 🔌 服务检查 | codex_image_auth_status |
检查图像服务登录状态,确认能否开始生成 |
生成/编辑的图片会直接显示在会话结果里,同时保存为本地文件(默认 outputs/),方便后续继续使用或交给其他流程。
前置:图像服务脚本可用——skillDir 指向含 scripts/ 的目录(默认 ~/.claude/skills/codex-image-bridge,可配置),且服务登录有效(node <skillDir>/scripts/cli.mjs auth 能返回 account)。
本项目是官方组合包(bundle)格式,三种官方安装方式任选其一:
# 方式一:npm 发布包(安装的是预构建的 lib/,无需构建权限)
dsh plugin --profile web add dsh-codex-image-bridge
# 方式二:直接从 GitHub 安装(拉取源码;首次需在 pnpm-workspace.yaml 中
# 添加 allowBuilds 授权以运行 prepare 构建脚本,见下)
dsh plugin --profile web add github:xmasdong/dsh-codex-image#<commit-sha>
# 方式三:tarball(npm pack 产物,也无需构建权限)
npm pack
dsh plugin --profile web add ./dsh-codex-image-bridge-0.1.0.tgz
GitHub 安装的 allowBuilds 授权(写入该 profile 的 pnpm-workspace.yaml):
allowBuilds:
dsh-codex-image-bridge: true
安装后插件自动追加进 profile 的 dsh.profile.bundles;dsh plugin --profile web remove dsh-codex-image-bridge 卸载。配置在 profile 的 cordis.patch.yml 中按 id: codex-image-bridge 覆盖(HMR 热生效)。
本地开发(不安装)时用 overlay:dsh web --patch ./cordis.patch.yml,插件行按源码绝对路径引用(见 cordis.patch.yml 头部注释)。
在 patch 的 config: 中覆盖(默认值来自 Config schema 与环境变量回退):
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
skillDir |
~/.claude/skills/codex-image-bridge |
本地脚本目录(运行时从 scripts/ 动态导入) |
outputDir |
'' → <skillDir>/outputs |
生成 PNG 的落盘目录 |
threadModel |
CODEX_THREAD_MODEL → gpt-5.5 |
Codex 生图 thread 模型 |
timeoutMs |
120000 |
单次生图/编辑 turn 超时 |
command |
CODEX_COMMAND → codex |
Codex CLI 命令 |
sandbox |
CODEX_IMAGE_SANDBOX → danger-full-access |
Codex thread 沙盒(匹配 App 原生生图链路) |
acceptToolImages |
false |
诊断用:接受工具回传的 PNG(非原生成功) |
visionModel |
CODEX_VISION_MODEL → gpt-5.5 |
describe 用模型 |
visionTimeoutMs |
180000 |
describe 超时 |
bash setup.sh # 本地开发:把 $DSH_HOME/profiles/node_modules 符号链接进 node_modules
npm run typecheck # tsc --noEmit
npm run build # 构建 lib/(bundle 发布产物)
npm run smoke # 离线冒烟:加载插件 + 断言 4 个工具注册(不连 Codex)
真实链路(需要 Codex 登录)验证方式见 scripts/ 与 skill 的 SKILL.md。
npm login # 一次即可
npm version patch # 或 minor/major,自动打 tag
npm publish # prepare 钩子自动构建 lib/ 后发布
包通过 package.json 的 dsh.bundle.patch 声明配置层,cordis.patch.yml 内按包名 dsh-codex-image-bridge 引用插件入口;用户安装后即获得 codex_image_* 四个工具。发布前建议先在临时 profile 验证:dsh plugin --profile demo add ./ + dsh --profile demo --dump-config。
defineTool 的 output.schema 声明规范值(JSON Schema),output.render 纯函数投影为模型内容(文本 + image 内容块)。inject: ['tools', 'attachments']:框架保证工具注册表与附件服务就绪后才 apply。timeoutMs(工具级硬超时策略),生图时长交给 skill 内部的 turn 超时控制,避免中途强杀 Codex 线程。tokenPresent=false 不意味着不可生成;codex.source 非原生时明确报告而非假装成功。CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: chatgpt、image-generation。