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dsh-spec-forge

winston-hoo/dsh-spec-forge

一个 DeepSeek Harness(dsh)插件,把模糊的编程需求锻造成可执行规格,并在每次任务完成后沉淀为会自动复用的个人提示词模板库。

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dsh-spec-forge · 需求锻造

一个 DeepSeek Harness(dsh)插件。它管两件事:动手前把模糊需求问清楚,做完后把经验存下来,下次遇到同类需求时自动顶上来。

实测于 @deepseek-ai/dsh 0.1.2-alpha.4(Windows + Web profile)。dsh 仍是 developer preview,插件已锁定其 API 面;升级 dsh 后如失效,先看 CHANGELOG。


它解决什么

痛点 这个插件的做法
需求说不清就开工,做完才发现理解错了 收到需求先分级:该问的只问一次,不该问的直接动手
同一套规矩每次都要重新交代 识别到的禁区自动累积进项目档案,此后每轮自动注入
同一个套路每次都从零描述 把套路沉淀成明文模板,同类需求自动召回
调教好的提示词关掉对话就没了 模板是你能看能改的 Markdown,可以进 Git

模板库存在磁盘上(默认 <启动 dsh 的 cwd>/.dsh-spec-forge/),不是黑盒。


主要功能

1. 需求分级:三级响应 + 三态路由

spec_recall 收到需求后返回一个 nextStep,模型严格按它执行,不自作主张加步骤:

nextStep 什么时候 做什么
implement 需求够明确:单字段 CRUD、取值型小改(改文案/调间距/改按钮样式/改默认值)、带参考物的自包含新建、或你说了"直接做/不用问" 一个问题都不问,直接给执行清单 + 保守默认值,疑虑标 // TODO: [待确认]
confirm 需求只给了"容器"却没说是什么:加个按钮 / 加个路由 / 加一列 / 加个菜单项 用一次 ask_user_question 问清再动手(每题给候选 + 推荐默认),不走体检
triage 模块级 / 架构级 先做四维体检定级:L2 按报告默认值执行,L3 完整 Grill-me

分级只看两件事:范围(改动多大)与信息完备度(有没有说清要做的对象是什么)。 判据一句话:

缺「新增物的身份/用途」必问;缺「已有物的属性取值」自决。

所以「改一下文案」「调一下间距」一步直达,而「登录页加个按钮」会先问一次——加什么按钮、点了做什么,那是产品决策,替你挑一个就是猜。

而且这个判定不等模型读完工具返回值:插件在请求发出前就用同一套判据算好,并以一条 system-reminder 直接注入 (dsh 的 agent/pre-step,等价于 Claude Code 的 UserPromptSubmit)。命中 implement/confirm 时注入, triage 与普通对话不注入——不该花的 token 一分不花。关掉它用 preStepRouting: false。

2. 需求体检:四维完整度 + 保守默认

spec_triage 检查四个维度(要实现什么 / 怎么改 / 哪些不能改 / 上下文),并给出可直接执行的报告:

  • L1 → 执行清单(不追问)
  • L2 → 默认值清单,按默认执行、不列问题;只有需求确实过短、缺一半以上维度、且没有任何可推断锚点时才转一次性追问
  • L3 → 完整追问清单

L1/L2 背后有一张保守默认表兜底:列表默认不展示新列、默认不加业务校验、默认后端接口已就绪——宁可少做也不瞎猜。

3. 模板沉淀:三层漏斗,同名幂等

不是每轮对话都值得存。沉淀由三层把关:

  1. 代码层硬门槛 —— 这一轮必须真实改过代码且工具调用数达标,纯问答/只读诊断直接拦下,不提示不打扰
  2. 复用价值三问(模型自检)—— 下次还会用吗?结论跨项目成立吗?用户会反复提吗?任一为否就跳过
  3. 任务链合并 —— 一条任务链只沉淀一次,中途的小修小补并进最终那份

漏了也有兜底:下次再提编程需求时,插件会提醒"上一轮改过代码却没沉淀"。你也可以直接说 "把这次沉淀成模板",无条件触发。

模板同名幂等:同类需求再次沉淀是覆盖更新,不会无限堆积。每份模板六个段落——触发场景 / 需求澄清清单 / 标准改法 / 禁区 / 提示词模板 / 验收标准。示例见 templates/example-spring-pagination.md。

4. 项目禁区自动累积

会话里识别到的"不能改"(common/Result.java 别动、Controller 不写业务逻辑……)会累积到该仓库的 profile.md,此后所有同类需求自动注入,不用反复交代。禁区是硬约束,模型不得修改。

5. 召回:零依赖、可解释的关键词指纹

spec_recall 把需求原文拆成加权指纹,和模板库逐份比对打分,超过阈值就注入(默认最多 2 份),连同项目禁区一起。

打分是透明的六维加权,主项是词汇相似度(路径 > 技术词 > 标识符 > 中文 2-gram)。阈值默认 0.35,实测分离度:

需求 得分 结果
同类:Vue 管理页加 isMainAdmin 开关字段 0.63 命中
同类:管理页表单加开关字段 0.558 命中
无关:node_modules 加 .gitignore + 写 README 0.111 不命中
无关但同仓库同分类(唯一交集是通用基名 index.vue) 0.311 不命中

诚实边界:这不是向量检索,而是零依赖、零成本、可解释的关键词指纹。对"说法完全不同但语义相同"的需求召回有限——这是刻意的取舍。公式、各维度含义与阈值标定依据见 docs/design.md。

6. 成本控制:少往返 + 大文件纪律

  • 少往返 —— 简单需求从 3 次工具往返降到 1 次。用真实模板库回放 7 条样本,合计调用 22 → 14 次(−36%),简单需求全部 3 → 1 次(−67%)
  • 常驻开销透明 —— 常驻提示段约 489 token,四个工具定义约 2237 token,只出现在发往模型的完整请求里(npm run token-audit 实测)
  • 真正的成本大头是整读大文件 —— 一次实测里,两个 >100K 字符的文件被整读后,在其后约 73 步被反复重计,占整轮约 50%。所以「大文件纪律」写进了常驻提示与 Skill:>20K 字符的文件禁止整读,先 grep 定位再分段读;确需整读先落要点摘要

完整成本归因见 docs/design.md。


一次任务长什么样

收到编程需求
     ↓
spec_recall ── 翻模板库 + 项目禁区,给出 nextStep
     ↓
  implement(直接动手) / confirm(问一次) / triage(先体检)
     ↓
   写代码(大文件先 grep 定位)
     ↓
spec_retro ── 过得了复用价值三问才沉淀 → 下次同类需求被自动召回

安装

前置:dsh 可用、Node 22+、pnpm 在 PATH 上(dsh plugin 内部转发 pnpm)。

dsh plugin --profile web add github:<你的账号>/dsh-spec-forge
dsh web   # 必须重启,插件才会组合进插件树

验证装上了(--dump-config 只合成插件树、不启动服务,是排障第一招):

# Bash / Git Bash
pnpm dsh --profile web --dump-config | grep spec-forge

# PowerShell
pnpm dsh --profile web --dump-config | Select-String spec-forge

出现 # == dsh-spec-forge 段即成功。本地源码调试、以及 --patch 加载的坑见 docs/operations.md。

快速验收

装完之后照着发几条,观察行为:

  1. 明确需求("index.vue 加 isMainAdmin 字段,开关,默认 0")→ 直接动手,不追问
  2. 取值型小改("改一下这个文案"、"调一下间距")→ nextStep=implement,只调一次 spec_recall 就动手
  3. 容器型缺内容("登录页加个按钮")→ nextStep=confirm,先用一次 ask_user_question 问清
  4. 模块级 / 架构级("给订单模块加导出,要 Excel 和 CSV"、"帮我优化一下那个查询")→ 先体检:模块级按默认值直接执行,过短无锚点的只问一次,架构级才完整追问
  5. 完整需求(路径 + 禁区 + 验收命令)→ 走完 召回 → 体检 → 提炼 → 实现 → 沉淀

模板落盘位置:ls <工作区>/.dsh-spec-forge/projects/<hash>/templates/

配置

全部参数都有默认值,一般不用动。要调(比如改命中阈值 matchThreshold、换模板库位置 storageRoot)就改 profile 目录的 cordis.patch.yml:

# 顶层数组;⚠️ id 定向补丁会「整体替换」该行 config,必须完整重述所有字段
# 下面就是全部 12 个参数的默认值(tests/contract.test.js 会检查示例是否漏项)
- id: spec-forge
  config:
    autoRecall: true
    autoRetro: true
    matchThreshold: 0.35
    maxInjectTemplates: 2
    injectMaxChars: 4000
    preStepRouting: true
    defaultScope: project
    storageHome: ''
    storageRoot: workspace
    retroMinToolCalls: 2
    retroRequireCodeChange: true
    strictDistill: true

参数全表、写法细节与坑见 docs/operations.md。


已知边界

  1. dsh 还是开发者预览版。 插件锁定的 API 面是 ctx.tools.register / systemPrompt / skills / exec.agent.session。升级 dsh 后失效先 --dump-config 排查。
  2. 匹配不是向量检索。 关键词指纹对"说法完全不同但语义相同"的需求召回有限,是刻意的零依赖取舍。
  3. 沉淀时机有三层保障但非绝对,理论上仍可能漏——漏了会提醒,或直接说"把这次沉淀成模板"。
  4. 分级是启发式,且部分约束是软约束。 判据基于正则信号,生僻表述可能漏检——漏检一律回退 L2(按默认执行),不会默认 L1 瞎干;"提问前不许扫工作区"这类急停规则写在模型可见的文本里,实测有效但模型仍可能违背。
  5. 插件与宿主同进程同权限。 只读写数据目录,不联网、不执行 shell、不读凭据;源码公开,装前可自行审查。

卸载

dsh plugin --profile web remove dsh-spec-forge
# 若声明了 dsh.bundle.patch,还需清理 profile 的 cordis.patch.yml 对应行
dsh web   # 重启生效

模板数据在插件目录之外,卸载不删沉淀。


更多文档

  • docs/design.md —— 分级判据、召回打分公式与阈值标定、成本归因
  • docs/operations.md —— 存储模式与迁移、配置全表、排障、测试与验收、发布流程
  • CHANGELOG.md —— 逐版本变更记录

许可证

MIT

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型待识别
功能分类其他
规则置信度低

系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: 无有效分类标签。