DSH 自研插件集

DeepSeek Harness (DSH) 的三个自研插件，统一仓库（monorepo），每插件一个子目录、独立 npm 包，MIT 协议。

📚 学者工作台（dsh-scholar-desk）

科研读论文的一站式工作台：从"存论文"到"读透论文"到"沉淀想法"的完整闭环。数据全部本地 JSON 文件，零云依赖。

论文库

• 一键入库：对话中让 AI 保存论文（自动抓取 arXiv / DOI 元数据、自动下载 PDF），或手动添加
• 书目正规化：GB/T 7714、APA 7、BibTeX 三格式引用一键复制；会议/期刊 CCF 分级徽章；arXiv / DOI 等宽可点链接
• 管理：阅读状态（想读/在读/读过）、星级、收集分区（多重归属）、保存的筛选、浏览足迹 + 键盘导航、BibTeX 全库导出
• 相关论文发现：OpenAlex 相似/被引/引用三路，一键入库，引用关系可同步进图谱

自有精读引擎（无第三方依赖）

• 学术论文专用管线：章节感知分段 → 逐段提取（论点/证据/原文引用/页码溯源）→ 全文综合
• 三挡火力：学术深读（全文综合，最高质量）/ 轻量深读（摘要综合，快）/ 速读（筛文献）
• 四级综合降级链：全文 → 分半双次 → 摘要 → 分段拼装——API 波动时保证出报告，报告页脚标注实际档位
• 稳定性工程：推理档位控制（防空结果）、自适应分段并发（过载自动降串行）、段级容错（缺口标注继续跑）
• 九节报告：一页速览 / 知识地图（嵌套思维导图）/ 方法与论点（四档置信度 + 原文引用）/ 实验还原 / 图表清单 / 概念地图 / 原文摘录 / 局限 / 回忆问题；明暗自适应、模式徽标、可删除重读
• VLM 读图管线：多模态模型时自动解读论文图表（纯文本模型自动跳过）

交互式追问（像人一样"带着问题反复翻"）

• 精读后可对论文任意提问：基于保存的章节块定向检索，回答带页码出处 + 置信度标签 + "片段不足"诚实提示
• 问答记录持久化，重读保留

多篇横向对比

• 批量深读后自动生成对比报告：维度对比表 / 共识 / 分歧与判据 / 可迁移机会 / 读序建议
• 直接对比已有成果：用归档的精读产物（sidecar）分钟级出对比，无需重读

知识图谱（Obsidian 式）

• 论文/概念/Idea 三类节点，9 种语义边 + 引用边
• 修剪冗余（隐藏叶概念/孤立节点/平行边）、全图搜索高亮、分区着色、悬停聚焦淡出、重排缓动动效
• 标签自动同步（零 AI）、AI 深度同步（含同义概念归一）、OpenAlex 引用边同步

Idea 书柜

• 五视图：分组（按论文）/ 看板（状态流转拖拽）/ 表格 / 网格 / 列表
• 证据字段（Zettelkasten 式文献笔记）、plain 通俗解释、steps 验证流程
• 组合研究方向、生成实验计划、相似卡提醒、导出 Markdown

对话集成

• 13 个 agent 工具（paper_save / paper_read / paper_ask / kg_extract…），对话中说"精读/保存/建卡"即可
• 研究方向常驻注入；透镜精读在面板勾选上下文（方向 / 学术透镜 / 相关论文 / 已有卡）
• 长文自动转后台任务 + 对话内进度播报

🖥️ 服务器看板（dsh-server-dashboard）

SSH 舰队 GPU 监控：自动轮询、网络不佳降级帧、右侧栏 GPU 页签、训练任务状态。

🧭 研究主线图（dsh-trajectory）

研究项目可视化为分层 DAG 主线图：与 DSH 工作区 1:1 绑定，实验节点实时映射看板训练进度，清单页梳理项目现状，组会输出一键直达。

安装

要求 DSH ≥ 0.1.5-rc.2：

dsh plugin add dsh-scholar-desk        # 学者工作台
dsh plugin add dsh-server-dashboard    # 服务器看板
dsh plugin add dsh-trajectory          # 研究主线图

源码安装（免 npm）：

git clone https://github.com/smilewhenever777/dsh-scholar.git
cd dsh-scholar/<插件目录> && npm install && npm run build
dsh plugin --profile web add ./<插件目录>

各插件文档

每个插件的完整说明（功能、工具、路由、配置）见各自子目录的 README.md。

License

MIT（每插件同权）