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dsh-tauri

smallhug/dsh-tauri

基于 DeepSeek 官方 Harness 深度定制的桌面端，使用tauri框架。| DeepSeek Agent Desktop Workbench built on Tauri 2.0

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更新: 1 天前

PROJECT TOPICS

项目标签

deepseek-harness-plugin dsh-plugin rust tauri-v2

INSTALL REFERENCE

安装参考

未验证

dsh plugin --profile web add github:smallhug/dsh-tauri

在 DSH 中安装

该命令指向仓库当前默认分支；尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

DSH-Tauri (DeepSeek Harness Tauri Edition)

中文 | English

DSH-Tauri 是基于 DeepSeek AI 官方开源 Agent 框架（DeepSeek Harness / dsh）深度定制与全面进化的 下一代高性能桌面智能体工作台。在官方「一切皆插件」的核心底座基础上，深度融合原生 Rust/Tauri 2.0 桌面端能力、现代 4K 视觉引擎与极致交互体验。

🌟 与官方原始版本的核心差异与增强特性

特性维度	官方原始版本 (Official Upstream)	本定制增强版本 (Enhanced Edition)
运行形态	仅支持基础 Web 浏览器与 CLI	原生桌面端 (Tauri 2.0) + Web 双模式，秒级极速冷启动，超低内存占用
视觉与壁纸	仅支持单一内置主题，无背景自定义	全套 4K 视觉壁纸引擎：精选 4K 预设画廊、本地图片/URL、毛玻璃模糊与暗度遮罩
填充模式	不支持	支持 5 种专业填充模式（铺满、完整适应、居中原图、拉伸全屏、纹理平铺）
主题自适应	单一背景	明暗主题双壁纸模式：支持浅色/深色模式分别绑定独立壁纸，主题切换毫秒级自适应
气泡通透度	固定纯色不透明卡片	对话气泡通透度调节（0% ~ 100%）：自由微调消息毛玻璃通透质感
图片存储性能	大图直接 Base64 写入，卡顿明显	内置 Canvas WebP 智能压缩引擎：自动 4K 极清等比瘦身 80%+，首屏秒开零延迟
桌面系统级集成	无系统托盘与系统级能力	系统托盘静默驻留、开机自启动、关闭窗口最小化至托盘/退出偏好
全局快捷键	仅依赖浏览器快捷键	全局任意位置一键呼出/隐藏主窗口（支持自由交互式按键录制修改）
窗口与布局管理	无位置记忆，标准浏览器边框	无边框极简现代窗口、窗口位置与尺寸智能持久化记忆、顶部平滑拖拽
交互细节防抖	浮层容易穿透滚动，无法自动收起	浮层 600ms 智能防抖平滑自动收起、防鼠标滚动穿透底层对话区、行内防误触确认
设置中心设计	基础表单组件	统一原生 Design Token 规范，矢量 SVG 专属图标，与底层系统浑然一体

🚀 核心功能亮点

1. 🎨 极致视觉与壁纸定制体系

精选 4K 壁纸预设画廊：内置免版权极清自然与赛博风景，点击即切即预览；
5 种专业壁纸填充模式：精准适配宽屏、带鱼屏、竖屏及无缝拼接纹理；
深浅模式独立双壁纸：白天清爽明亮，夜间静谧深邃，随系统主题平滑变换；
全方位视觉滤镜：支持模糊度（0~30px）、暗度遮罩（0~90%）、气泡通透度（0~100%）实时调节。

2. ⚡ 桌面端原生性能与系统级联动

极速 Tauri 2.0 原生架构：基于 Rust 现代轻量底座，内存与 CPU 消耗远低于传统 Electron；
托盘常驻与极速响应：支持后台静默驻留，双击托盘图标或全局快捷键瞬间呼出；
开机自启动与关闭偏好：支持登录系统自动启动，自由选择点击关闭按钮是最小化至托盘还是彻底退出；
自定义全局唤出快捷键：内置交互式快捷键录制器，任意设置专属呼出组合键。

3. 🛡️ 智能防抖与无缝交互

防滚动穿透：全面注入 overscroll-behavior: contain，菜单长列表滑动绝不带动底层对话区晃动；
智能防抖平滑收起：模型选择与快捷命令菜单在鼠标移出后 600ms 自动平滑关闭；
大图智能转码：本地选择数兆大图时在客户端秒级完成高保真 WebP 智能压缩，消除 IndexedDB 读写负担。

🛠️ 快速开始

环境要求

Node.js: ^22.19 或 >=24
pnpm: >=9.0
Rust (仅构建桌面端需要): >=1.78

从源码运行

# 1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness

# 2. 安装依赖
pnpm install

# 3. 启动桌面端开发模式（推荐）
pnpm dev

# 4. 或仅启动 Web 浏览器端模式
pnpm dsh web

📦 开源协议与鸣谢

核心架构基于 DeepSeek AI Harness 开源项目；
底层插件框架由 Cordis 驱动；
本项目遵循 MIT 协议。

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型插件

功能分类其他

规则置信度低

系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中：无有效分类标签。