返回目录

文件与数据插件

dsh-data-agent

omdsh-dev/dsh-data-agent

Connect DSH to your database for conversational data analysis and actionable business insights.

查看仓库

Stars: 202
Forks: 18
Issues: 13
更新: 9 天前

PROJECT TOPICS

项目标签

data-agent deepseek-harness dsh dsh-plugin

INSTALL REFERENCE

安装参考

未验证

dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-data-agent

在 DSH 中安装

该命令指向仓库当前默认分支；尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

DSH Data Agent · 用对话分析数据与商业洞察

中文 | English

Version Stars npm

专为数据分析与商业分析人打造的 DeepSeek 智能数据分析助手
自然语言提问 · 自动编写执行 SQL · 智能图表与报告 · AI 辅助业务治理 · 深度商业洞察 · 本地安全只读

产品亮点 · 快速上手 · 使用场景 · 工作台与报告 · 支持数据源 · 安全与隐私 · 常见问题 · 开源协议

产品亮点

每次做数据分析，都要反复提需求写 SQL、手动导出 Excel 拼接加工、在多个图表工具里调格式？面对繁杂的库表和晦涩的英文缩写字段，业务含义无从查起？

DSH Data Agent 让数据分析回归业务决策本身：

💬 零门槛对话即分析：告别繁琐的 SQL 语法，直接用大白话提问（如“对比最近 30 天各渠道转化率”）。AI 会自动理解业务意图、探查库表结构、编写并执行查询、连续推演并输出清晰结论。
📊 自动生成高品质图表与看板：告别枯燥的纯文本与黑白表格。根据分析结论自动绘制折线图、柱状图、饼图、散点图或多维数据看板（Dashboard），并一键导出离线 HTML 报告方便分享汇报。
🧠 深度挖掘商业洞察：不止是罗列查询数字，还能自动比较波动趋势、定位异常原因、识别高价值客群与畅销品类，把冷冰冰的数据转化为可直接落地的业务建议。
🏷️ AI 驱动的业务口径治理：智能扫描数据库，自动为库表和字段标注通俗易懂的业务含义，支持人工审核与指标定义，确保每一次分析都基于统一、准确的业务口径。
🔒 本地安全与只读保护：原生支持只读账号与只读模式，查询分析全程在本地安全受控运行，凭据严格保密，保障企业生产数据安全无忧。
🖥️ 现代 Web 与高效终端双体验：既可在直观的可视化 Web 界面中点击配置与浏览图表，也可在极客高效的命令行终端（dsh-tui）中一键唤起。

DSH Data Agent 核心特性

快速上手

1. 运行环境准备

DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1（插件 0.2.2 的兼容范围；当前已完成运行验证的版本为 0.2.0-rc.2）
本机可访问目标数据库（支持本地 SQLite 文件或局域网/云端数据库）

2. 快速安装

在终端执行以下命令直接从 npm 安装插件：

# 安装到 Web 界面（推荐）
dsh plugin --profile web add @yejiming/dsh-data-agent

# 或安装到终端命令行（dsh-tui）
dsh plugin --profile dsh-tui add @yejiming/dsh-data-agent

3. 开始分析

当前版本通过新版 dsh-agent-preset-registry 注册数据模式，不再调用已移除的 standingKeyFor()。预设仍从 $DSH_HOME/.agent-presets/<presetId>/ 读取；宿主注册表负责工具作用域、空会话切换和卸载。现有自定义预设与名称保持不变。installPreset: false 会禁用插件的预设安装及注册；需要由其他宿主插件声明预设。旧版 DSH 请继续使用相应旧版插件。

升级插件后首次启动会自动更新已识别的原版 data-agent 预设，使其兼容新版 DSH 必填的 persona.config.prefix，保留已有 text 字段。自定义过的预设不会被覆盖；若启动报 $.prefix missing required value，请备份 $DSH_HOME/.agent-presets/data-agent/agent.cordis.yml（默认位于 ~/.dsh），在 persona 的 config 中让 prefix 与原 text 使用相同提示词，再重启。

方式一：Web 界面（推荐）

启动 Web 控制台后，新建会话并选择 「数据模式」：

dsh --profile web

在新会话页点击 「数据模式」 旁的 「连接配置」，或进入会话后点击输入框右上角的 数据库图标，在弹出的工作台中填写连接信息（支持测试连接）；
连接成功后，直接在对话框中用自然语言提出你的业务分析问题；
根据初步结论继续追问，AI 会沿着上下文层层下钻深挖。

方式二：终端命令行（dsh-tui）

适合键盘流与极客用户，在终端中快速连接并展开分析：

dsh --profile dsh-tui

在会话中输入 /preset data-agent 切换模式，输入 /database connect 连接数据库，即可开始提问。

使用场景

场景分类	提示词示例
📈 销售与营收复盘	"分析最近 30 天各渠道销售额与环比变化，找出下滑最明显的商品品类，并分析主要原因"
👥 用户画像与客群分层	"根据近半年的购买频次和客单价对会员进行 RFM 分层，统计各层级用户的留存率与复购周期"
🛒 运营转化与漏斗分析	"统计本月新用户从注册、搜索、加购到下单的各环节转化率，找出流失率最高的步骤"
📦 库存与供应链监控	"排查周转天数超过 60 天的高库存 SKU，结合近期销售速度预测断货或积压风险"
📑 周报 / 月报自动生成	"汇总上周核心业务指标（GMV、活跃用户数、客单价），生成一段适合汇报的管理层周报小结"

工作台与报告产物

1. 多功能数据库工作台

Web 界面内置一站式数据库工作台，包含 连接配置、库表浏览、数据治理 与 SQL 执行 四大功能模块，方便在对话之余随时查验数据资产。

数据库工作台

2. AI 辅助数据治理

在工作台中打开“数据治理”，AI 会自动扫描库表结构并生成直观的中文业务释义，支持逐项确认、删除与补充业务指标，告别“字段对齐全靠问同事”的尴尬。

AI 数据治理

3. 交互式离线分析报告

当分析需要可视化呈现时，Agent 会自动生成单图或多维 Dashboard，并自动在工作目录的 analysis-reports/ 目录下保存独立的离线 HTML 报告。包含丰富的指标卡、动态图表与明细数据表，无需网络即可随时双击打开或发送给同事。

分析报告图表

支持数据源

DSH Data Agent 广泛支持各类主流业务数据库、分析型数仓及本地文件：

🐬 关系型数据库：MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, Microsoft SQL Server
⚡ 分析型数仓 / OLAP：ClickHouse, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala
📁 本地与轻量数据：SQLite 数据文件（即开即用，无需额外服务）

安全与隐私

🛡️ 严格只读保护：推荐使用只读数据库账号，并在连接时开启“只读模式”，确保不会意外修改或删除业务数据。
🔑 凭据安全隔离：连接密码仅在当前会话运行时使用，不记录在明文历史中，绝不上报远程服务器。
💻 纯本地执行：数据查询与分析报告生成均在本地安全受控运行，全面守护企业商业机密。

常见问题

Q: 我完全不会写 SQL，能用它做好数据分析吗？

完全可以！DSH Data Agent 专门面向非技术背景的业务人员与分析师设计。你只需用平时的业务语言描述需求，AI 会自动理解意图、查找对应的数据表、编写并执行准确的 SQL 查询，并将结果整理成通俗易懂的商业图表与结论。

Q: 连接生产数据库会不会有误删或误改数据的风险？

不会。我们建议连接时配置数据库只读账号并勾选“只读模式”。在只读保护下，任何写入、修改、删除（如 UPDATE, DELETE, DROP）等高危指令都会被严格拦截，保障生产数据绝对安全。

Q: 公司的数据库表名和字段都是缩写拼音/英文，AI 能看懂吗？

可以。你可以使用内置的“数据治理”功能，让 AI 结合表注释和字段上下文一键扫描生成业务释义，你也可以手动录入公司特有的术语和计算公式（如“净成交额 = 订单金额 - 退款金额”），AI 会在后续分析中自动采用这些经过确认的业务口径。

Q: 生成的分析报告如何分享给不使用 DSH 的同事或领导？

每次生成的图表报告都会在本地保存为独立的 .html 文件（位于 analysis-reports/ 目录）。该文件内置了所有图表样式与交互数据，无需安装任何软件或连接网络，直接通过微信、邮件或钉钉发送给同事，用任意浏览器双击即可全屏查看与交互。

Q: 如果对分析出来的图表或结论有疑问，可以继续追问吗？

当然可以！就像和真实的专业分析师沟通一样，你可以在当前对话中继续追问（例如“再帮我按省份拆解一下”、“把柱状图换成饼图”、“为什么华东区 5 月份环比下降了”），AI 会基于上一步的结果继续深入分析。

开源协议

本项目基于 MIT License 开源。

友情链接

dshfind.com：DeepSeek Harness 插件与生态发现社区
dsh-web-ui：DeepSeek Harness 可扩展 Web UI
dsh-cc-tui：DeepSeek Harness 终端全屏交互界面
platonai/Browser4：面向智能体的大规模 Web 自动化浏览器引擎

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型插件

功能分类文件与数据

规则置信度中

系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中： data-agent。