dsh-honcho-memory

DeepSeek Harness（DSH）的 Honcho v3 长期记忆插件。普通对话会自动写入 Honcho；每一轮模型请求前，插件会按当前问题取回 session summary、用户画像、peer card 和相关 conclusions，并通过 DSH 的动态 runtime context 注入。

这版结构参考了 Honcho 的官方 SDK/API 设计与 Hermes 的第一方 Honcho provider：

• Honcho 官方仓库与 v3 文档
• Honcho 官方 TypeScript SDK
• Honcho 官方 MCP Server
• Hermes 官方 Honcho provider

主要能力

• 自动双向写入：只保存真实用户消息和模型可见回答；插件上下文、工具结果、思考链不会误写。
• 会话隔离：默认每个 DSH 会话映射为独立的 dsh-<session-id> Honcho session。
• 双 peer 观察：默认 Charles（用户）与 deepseek（助手）；助手观察用户并形成专属 representation。
• 首轮可用的自动召回：在 DSH 的 system-prompt/assemble 阶段等待有上限的 Honcho 请求，避免异步结果赶不上当前轮。
• 共享记忆冷启动：若 deepseek -> Charles 画像尚未形成，会退回 Honcho 的 omniscient user representation，因此可利用同 workspace 中已有的用户知识。
• 可诊断：失败会写入 DSH 日志，memory_status 会显示队列、自动写入数、上下文加载数和最近错误。

工具

安装

dsh plugin --profile web add dsh-honcho-memory

安装或升级后重启 DSH 服务，让运行中的 profile 加载新包。

默认配置

- id: honcho-memory
  name: dsh-honcho-memory
  config:
    baseUrl: http://127.0.0.1:8001
    apiKey: ''
    workspace: hermes
    userPeer: Charles
    aiPeer: deepseek
    sessionId: ''              # 空 = 每个 DSH 会话独立；非空 = 固定共享 session
    sessionPrefix: dsh
    autoCapture: true
    captureSubagents: false
    autoContext: true
    contextMaxChars: 3000
    contextTokens: 1400
    contextFetchTimeoutMs: 6000
    searchScope: workspace      # workspace | session
    includeConclusions: true
    maxConclusions: 10
    dialecticReasoningLevel: low
    messageMaxChars: 24000

本机或关闭鉴权的自建 Honcho 不需要 apiKey。Honcho Cloud 或启用 Bearer 鉴权的实例可在 profile 配置中填写。

0.3.x 升级说明

0.3.x 把所有记忆写入固定 session dsh，而且只保存模型主动调用 memory_store 的内容。0.4.0 默认改为：

1. 每个 DSH 会话独立；
2. 用户和助手消息自动写入；
3. memory_store 直接写 conclusion，不再伪装成助手聊天消息；
4. 召回按 deepseek -> Charles 视角工作。

旧 dsh session 不会被删除。若必须维持旧行为，可显式配置 sessionId: dsh；更推荐保留新默认，让旧数据作为历史留存。

开发与验证

npm test
npm run smoke

npm run smoke 默认连接 http://127.0.0.1:8001 的 hermes workspace，创建临时 session，验证消息、conclusion、语义检索、context、dialectic 和 queue API，然后删除测试数据。可用 HONCHO_BASE_URL、HONCHO_API_KEY、HONCHO_WORKSPACE、HONCHO_USER_PEER、HONCHO_AI_PEER 覆盖。

DeepSeek 后端注意事项

DeepSeek V4 默认开启 thinking。对 Honcho deriver 这类结构化事实提取，长或重复批次可能把输出预算全部耗在 reasoning_content，导致最终 JSON 为空。自建 Honcho 使用 DeepSeek 时，建议：

• structured_output_mode = "json_object"
• 在 deriver 的 provider extra_body 中设置 thinking.type = "disabled"
• 设置较短的 age flush，避免短会话长期停留在 pending

相关上游资料：

• DeepSeek Thinking Mode 官方说明
• Honcho #716：OpenAI-compatible reasoning models 产生零 observations

License

MIT