🔬 Deep Research

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@deepseek-ai/dsh-deepresearch 把证据优先的 Codemini 研究工作区带到 DSH。它提供持久工作流状态、模型工具、生成的 deepResearch Remote namespace 和“深度研究”Web 工作区，同时组合宿主已有的 Web 与 subagent 能力。

✨ 特性

• 🧭 记录研究问题、目标、约束、种子材料和研究深度。
• 🧩 确认前编辑子问题、依赖关系和明确的成功标准。
• ✅ 未确认计划时拒绝写入证据。
• 🔎 为每个子问题关联论点、摘录、URL、置信度和已覆盖标准。
• 📊 跟踪问题覆盖度、搜索与抓取预算、局限和部分完成状态。
• 📝 保存结论，以及完整或明确标记为未完成的最终报告。
• 🗂️ 在 Web 资料库中搜索、筛选、排序、恢复、中止或删除项目。

🚀 快速开始

安装插件：

dsh plugin --profile web add github:havingautism/dsh-deepresearch
dsh web

打开“深度研究”标签页，创建项目、审阅计划，并在调查前确认。插件 patch 显式设置项目、问题、标准、证据和报告上限。

模型体验

System prompt

What the model sees

插件激活期间，每个请求都会收到下面的研究工作流指引。

研究工作流指引

For explicit deep research, create or resume a project before investigation. Refine and confirm its question plan, then use the composed Web and subagent tools. Save each source-backed claim against its sub-question and success criteria. Mark coverage honestly, retain limitations, and save the final report only after comparing accepted evidence. Never invent sources, evidence, coverage, or completion.

Token effect

插件激活期间每个请求承担固定的小额输入成本。

KV Cache 影响

文本和注册作用域不变时，本节保持前缀稳定。

Native 工具

What the model sees

模型会看到 deep_research_start、deep_research_list、deep_research_confirm_plan、deep_research_add_evidence、deep_research_update_coverage 和 deep_research_complete。Remote 客户端还可编辑草案计划、停止任务、读取完整项目和删除项目。

Token effect

工具可见时承担固定 schema 成本。工具结果采用精简项目摘要；持久证据和报告受配置上限约束。

KV Cache 影响

工具定义不变时保持稳定。新证据通过后续调用与结果进入请求，不会重写之前的请求内容。

已知限制与后续工作

• 插件记录并校验编排状态，但不自行调度搜索；调查由已安装的 Web 或 subagent 能力执行。
• 本版搜索与抓取预算属于计划元数据；自动扣减需要相应能力 provider 提供集成。
• 证据只追加不编辑。错误论点应通过新项目重新调查，或在依赖报告前删除原项目。