WeKnora
Tencent
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:fangqian616/dsh-local-search
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
一个 DeepSeek Harness 插件,注册 bing_search 模型工具,用于零依赖的本地网页搜索 —— 无需 API key、无需 firecrawl、无需注册。它直接从宿主机抓取 Bing 的 HTML,并解析出标题 / 链接 / 摘要。
当 web_search 报 403(firecrawl keyless 被拒)或未配置搜索 API key 时使用。
dsh plugin --profile web add @fangqian616/dsh-bing-search
# 重启 dsh
工具随后以 bing_search 暴露(模型可调用)。
bing_search(query: "你的查询词", limit?: 10)
返回 [{ title, url, snippet }]。
web 服务(ctx.web.fetch)抓取 https://www.bing.com/search?q=...;<li class="b_algo"> 结果块(标题 / 链接 / 摘要),解码 HTML 实体,过滤 Bing / Microsoft 自身链接;error 字段)可能失效;MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: search、web-search。