dsh-im
xmanrui
通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness(支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp)。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentials (9 channels).
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:corrinehu/dsh-chat-imagine
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
English | 中文
实现了在 DeepSeek Harness(DSH) 的聊天窗口中自动调用生图工具(API 渠道,或本机 CLI:已支持mmx / codex / agy)并展示图片,也支持利用对应 CLI 识别图片。

支持 API 和 CLI 两种方式:
使用 DSH 中已配置的 OpenAI 兼容接口,从中查找可用的生图模型。
内置渠道(如 OpenRouter)在 DSH 设置里未填写 base URL 时,插件会自动使用 DSH 内置的默认地址,与聊天路由的行为一致。
插件会扫描本机是否安装了 MiniMax CLI(mmx)、OpenAI Codex CLI(codex)、Google Antigravity CLI(agy);找到的都会作为可用的生成图片和识别图片的渠道。
codex 消耗的是 ChatGPT 账号(Plus/Pro)额度,而非 API key;需已安装 codex CLI,并登录有生图额度的账号(codex login status 可查)。agy 消耗的是 Google 账号额度;需已安装 agy CLI,并在 Antigravity App 里保持登录。cli-image-gen,教模型在 generate_image 工具失败(额度/区域限制/解析失败)时驱动 CLI 生图,以及收尾用 show_image_file 内联展示。mmx 的 vision describe / codex 的 exec -i 附图 + 服务端 JSON schema / agy 的 --json-schema),所以装了 mmx / codex / agy 任意一个即可识图,无需全装;一个都没装时插件照常工作,只是 analyze_image 会返回「未发现 CLI,不支持识图」。mmx → codex → agy),也可用 set_image_default 的 visionBackend 参数固定默认识图渠道。# npm(推荐,自带预构建产物)
dsh plugin --profile web add dsh-chat-imagine
# 或从 GitHub 源码安装
dsh plugin --profile web add github:corrinehu/dsh-chat-imagine
安装启用插件后,在新对话里直接说你想画什么,例如:
帮我生成一个 Q 版蓝鲸 Logo
插件会检索可用的渠道和模型,并询问默认生图的渠道:

设置后,不必重复选择。之后,直接在聊天里描述你想要的图片:
生成一张 16:9 的雪山日出
生成结果会直接显示在聊天中。
也可使用其他生图渠道:

在对话中直接说明即可,例如:
用 agy 生成一张手绘彩铅风格说明大模型后训练的宽屏图片

识图能力依赖本机 CLI:装了 mmx / codex / agy 任意一个,analyze_image 工具即可用(三者任一即可,无需全装);一个都没装时插件照常工作,只是不提供识图——调用会返回「未发现 CLI」的说明。装好后工具把图片(本地路径或 http(s) URL)读取成结构化 JSON 证据——OCR 全文与逐行文本、按阅读顺序排列的版面区域、语义实体与关系、视觉线索、不确定项清单。
帮我读一下这张图 /tmp/screenshots/error.png,把报错原文抄出来
mmx(最快,直连 VLM,约 3-8 秒)→ codex(服务端强制 JSON schema,最稳)→ agy(Gemini,额度周桶共享)。可用 set_image_default 的 visionBackend 参数固定默认识图渠道,不设则自动按速度选。backend 参数或直接说「用 codex 读」)。CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: chatgpt。