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DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
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PROJECT README
DeepSeek Harness 插件:把 Grok 订阅额度 接成 DSH 的 LLM 提供方。
dsh-llm-grokdsh-pluginGrok 4.6 / 4.5 在本插件里是原生多模态:用户贴图和 tool-result 里的图会随同一次 /chat/completions 发给订阅端点。图不是先 OCR 成字再交给文本模型,也不会多出一个识图工具。
| grok-4.6 | grok-4.5 | |
|---|---|---|
| 思考强度 | low / medium / high / xhigh | low / medium / high |
| 上下文 / 输出 | 500K / 128K | 同左 |
| 输入模态 | text + image | text + image |
baseURL:https://cli-chat-proxy.grok.com/v1http://127.0.0.1:7890),不依赖 Python 旁路sha256:)。像素只在发请求时从 ctx.attachments 读出,编成 image_url data URLUNSUPPORTED_CONTENTdsh plugin --profile web add dsh-llm-grok
# 未全局安装 dsh 时:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-llm-grok
其他来源:github:clarkzhao/dsh-llm-grok,或在仓库目录执行 dsh plugin --profile web add .。把 web 换成你的 profile 名即可。
安装后 bundle 会写入 llm-grok 并注册 grok provider。若曾在 llm-pi-ai 里加过同名 grok,先删掉,避免路由冲突。
插件不读 ~/.grok/auth.json。它只解析 DSH 凭据 GROK_SESSION_TOKEN。
grok login(token 会落到 ~/.grok/auth.json,方便你复制)
写入 ~/.dsh/.credentials.yaml:
GROK_SESSION_TOKEN: <token>
或启动 DSH 前 export GROK_SESSION_TOKEN=...
未配置时请求会失败:dsh-llm-grok: missing credential GROK_SESSION_TOKEN。
发往订阅端点时使用:
Authorization: Bearer <token>
X-XAI-Token-Auth: xai-grok-cli
x-authenticateresponse: authenticate-response
x-grok-client-version: 1.0.4
x-grok-model-override: grok-4.6 | grok-4.5
后端据此按 订阅用户 计费,而不是普通 API Key。
默认在插件的 cordis.patch.yml。可在 profile 或 home 层覆盖:
- id: llm-grok
name: dsh-llm-grok
config:
baseURL: https://cli-chat-proxy.grok.com/v1
apiKeyEnv: GROK_SESSION_TOKEN
proxy: http://127.0.0.1:7890
models:
- id: grok-4.6
name: Grok 4.6
contextWindow: 500000
maxTokens: 128000
reasoningEfforts:
low: low
medium: medium
high: high
xhigh: xhigh
- id: grok-4.5
name: Grok 4.5
contextWindow: 500000
maxTokens: 128000
reasoningEfforts:
low: low
medium: medium
high: high
npm install
npm test
npm run build
dsh-llm-grok/
├── package.json
├── cordis.patch.yml
├── src/
│ ├── index.ts # 注册 grok provider,注入凭据与附件读取
│ ├── adapter.ts # LlmAdapter:chat-completions + 模态声明
│ ├── serialize.ts # DSH 消息 → 文本 / image_url / 工具
│ ├── translate.ts # SSE → DSH StreamChunk
│ └── types.ts
└── tests/
└── serialize.test.ts
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: 无有效分类标签。