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DeepSeek Harness 动态插件：从 CCSWITCH（~/.cc-switch/cc-switch.db）读取已保存的模型供应商，批量导入为 DSH 的模型供应商（写入 llm-pi-ai 设置与凭据），导入后立即可在模型选择器中使用。

能力	说明
`ccswitch_list`（AI 工具）	列出 CCSWITCH 供应商：id、名称、类型、地址、模型数、是否可导入
`ccswitch_import`（AI 工具）	按 id 批量导入供应商（claude / codex / gemini 三种类型）
`visual_describe`（AI 工具）	把图片交给视觉模型（默认 tokenrhythm/qwen3.8-max）描述，实现无多模态模型看图
设置页「CCSwitch 导入」	GUI 多选导入界面（`settings.section` 插槽）

把本仓库地址发给目标环境的 AI，AI 按以下步骤重建：

读 cordis.yml + host.js / client.js，用 cordis_inspect_list / cordis_inspect_query 核对目标环境的 Service / Builtin / Slot 接口；
cordis_define（kind: new，idPrefix 建议 ccsw）传入 code.host / code.client；
cordis_run 激活；Client 半首次运行需在 GUI 授权一次；
失败时用 cordis_inspect_self 读诊断后修包重试。

Host 半通过 subprocess 以只读方式打开 cc-switch 的 SQLite 数据库（node:sqlite），不改写任何 CCSWITCH 数据；
导入写入 DSH 的 settings（llm-pi-ai providers）与 credentials（CCSWITCH_*_KEY）；
视觉描述调用 llm 服务流式接口，输出上限 8192 tokens，兼容 reasoning 块。

CLASSIFICATION EVIDENCE

项目类型待识别

功能分类其他

规则置信度低

系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中：无有效分类标签。