deepseek-harness
deepseek-ai
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:bowen507/dsh-whale-switch
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
最小足迹的 DeepSeek Harness 开关闭环:快捷方式打开,鲸鱼跃水退出。
在 DeepSeek Harness(DSH)Web 上,用最小的改动解决"开/关"问题:
dsh web,就绪后自动打开浏览器(优先预构建 lib,其次 PATH 的 dsh,最后 npx 兜底)。appExit(0) 优雅关进程,再关标签页):| 🎬 16 帧逐帧动画 | 悬停武装(1→8 升起)→ 点击开火(9→16 俯冲+水花)→ 离开倒放;严格切帧,无补间/形变 |
| 🐋 背景漫游鲸鱼 | 新建对话界面专属:canvas 抠白染蓝 → 透明底蓝鲸,z-index 0 直插对话滚动体(在 hero 内容之后、仅中列),DVD 式漫游,指针靠近即停,点击入水退出;尊重 prefers-reduced-motion |
| ⚡ 最小足迹 | 一个启动脚本 + 一个小插件;无桌面壳、无额外运行时、无编译(预构建 lib) |
| 🛡️ 防误触 | 悬停本身就是确认:不悬停到第 8 帧无法"武装",点击才触发 |
| 🧹 优雅退出 | 经 launcher 的 ctx.appExit(0) 先释放应用树再退出;关闭标签页前先确保退出请求已送达 |
| 🔁 常驻 | 标准 DSH profile bundle(本地 link 安装),进程重启后依然存在 |
| 🔌 免编译安装 | 把目录交给 DSH 内的 agent,读 INSTALL.md 即可完成全套安装与本机环境适配 |
把整个 dsh-whale-switch 目录放到 agent 可访问的位置,然后对它说:
"把这个包安装到我的 harness,适配本机环境。"
Agent 会按 INSTALL.md 完成:环境探测 → 安装启动器 + 桌面快捷方式 → 用 dsh plugin add 安装并自动登记 bundle → 重启一次 → 验证。
手动安装(可选,Windows):见 INSTALL.md 第 1–3 节。
/dsh-whale-switch/exit → appExit(0)),响应后关闭标签页;1.5s 兜底防止标签页卡住prefers-reduced-motion: reduce 时停驻右下角不漫游、点击直接退出0.1.0-rc.8(web profile,含 webServer 与 conversation.session.header.utilities 槽位)background-size 百分比定位与 color-mix(现代 Chrome/Edge/Firefox 均可)dsh-whale-switch/
├── plugin/ # 可安装 bundle(cordis.patch.yml + lib/ 预构建 + src/ 源码 + 素材)
├── launcher/ # launch-dsh.ps1(启动)+ create-shortcut.ps1(建快捷方式)+ restart-dsh.ps1(重启)
├── INSTALL.md # ★ agent 安装指南
├── README.md
├── LICENSE # MIT
└── NOTICE # 素材来源
MIT。雪碧图素材为 AI 生成(见 NOTICE),随包以 MIT 分发。
A minimal-footprint on/off loop for DeepSeek Harness: a shortcut opens it, a diving whale closes it.
dsh web in the background (no console window, no compilation — prefers prebuilt lib, falls back to PATH dsh, then npx) and opens the browser when ready.See INSTALL.md for agent-driven installation, or hand the whole folder to your DSH agent and say "install this package and adapt it to this machine."
MIT licensed; the sprite is AI-generated (see NOTICE).
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: 无有效分类标签。