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模型与 MCP 插件

gpt-dsh-bridge

baochaofan0404/gpt-dsh-bridge

GPT（ChatGPT 网页）驱动 DeepSeek Harness 自动化执行：MCP Bridge + 任务编排状态机

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更新: 1 个月前

PROJECT TOPICS

项目标签

chatgpt deepseek-harness dsh dsh-plugin mcp

INSTALL REFERENCE

安装参考

未验证

dsh plugin --profile web add github:baochaofan0404/gpt-dsh-bridge

在 DSH 中安装

该命令指向仓库当前默认分支；尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

GPT↔DSH Bridge

ChatGPT 网页驱动 DeepSeek Harness（DSH）自动化执行任务的桥梁。

GPT 是指挥者，DSH 是执行者。一条 MCP 协议把它们串起来。

English · 中文 | MIT License

快速开始

git clone https://github.com/baochaofan0404/gpt-dsh-bridge.git
cd gpt-dsh-bridge
pnpm install
pnpm build
pnpm start

然后通过 ChatGPT 开发者模式（Connectors → 添加 MCP）连接暴露的 https://<tunnel>/mcp 端点，即可在对话中用 dsh_task_submit 等工具驱动 DSH 执行任务。

架构

┌─────────────────┐     HTTPS MCP       ┌──────────────────────────┐     ACP      ┌──────────┐
│  ChatGPT Web    │ ─────────────────►  │  Bridge Orchestrator      │ ───────────► │  DSH     │
│  (MCP Host)     │                     │  (Node · Windows/WSL)     │   stdio RPC  │ (WSL)    │
└─────────────────┘                     │                           │              └──────────┘
     ▲                                   │  · 13 MCP 工具            │
     │ 结果回投（模型自然写入对话）         │  · 任务状态机             │
     │                                   │  · conversation↔session   │
     └───────────────────────────────────┘    映射 + 持久化           │

核心设计原则：

DSH 不动：复用现有 ACP 服务器，零侵入
Bridge 是薄层：只做任务编排、状态管理和协议适配
ChatGPT 侧通过原生开发者模式 MCP 接入（已在 E:\mcpgpt 验证过通道）

MCP 工具契约（当前 13 个）

工具	用途
`dsh_task_submit`	提交新任务，返回 taskId
`dsh_task_status`	查询任务状态
`dsh_task_result`	获取任务最终结果
`dsh_task_cancel`	取消运行中任务
`dsh_task_revise`	基于当前结果修订并重新执行
`dsh_task_approve`	人工审批 HUMAN_REQUIRED 任务
`dsh_task_review`	人工评审任务结果
`dsh_task_list`	列出项目下所有任务
`dsh_project_create`	创建/切换工作区项目
`dsh_project_status`	查看项目状态
`dsh_session_list`	列出 DSH sessions
`dsh_session_archive`	归档完成 session
`dsh_session_rotate`	轮换 DSH session（上下文过长时）

任务状态机

CREATED → SUBMITTED → RUNNING → SUCCESS → COMPLETED
                           ↘ FAILED
                           ↘ TIMEOUT
                           ↘ CRASHED
                           ↘ CANCELLED
                           ↘ HUMAN_REQUIRED → (approve) → RUNNING
                                            → (reject) → CANCELLED

完整状态机定义见 designs/state-machine.md。

目录结构

gpt-dsh-bridge/
├── src/
│   ├── mcp/           # MCP server + 13 个工具实现
│   ├── task/          # TaskManager + TaskStore（SQLite）
│   ├── workspace/     # 项目/工作区管理
│   ├── errors.ts      # BridgeError + error codes
│   └── config.ts      # 配置加载
├── designs/           # 架构设计文档
├── docs/              # 用户文档
├── scripts/           # 启动/隧道脚本
└── recon/             # 侦察报告（原始研究材料）

依赖

Node.js ≥ 22
DeepSeek Harness（DSH）已安装并运行（pnpm dsh --profile web）
OpenAI MCP Tunnel 或 cloudflared（HTTPS 隧道）
ChatGPT Developer Mode（Pro/Plus/Enterprise）

License

自主执行循环（核心特性）

这是项目的核心卖点：ChatGPT 是指挥官，DSH 是执行者，Bridge 是神经中枢。

完整流水线

关键能力

能力	工具	说明
MCP 接入	13 个工具	完整 MCP 协议支持
任务提交		返回 taskId
状态查询		轮询检查进度
结果获取		最终输出
任务修订		失败后自动修订重试
审批流程		HUMAN_REQUIRED 状态处理
后台 Worker	自动启动	独立进程，Hermes 压缩不死
任务队列	TaskManager	有序执行，不重叠
任务锁	store.ts	防止并发冲突
心跳检测	manager.ts	自动清理僵死任务
断点恢复		崩溃后可恢复
会话管理		上下文轮换、归档
Review 循环	模型自然调用	ChatGPT 自动审查结果

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型插件

功能分类模型与 MCP

规则置信度高

系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中： chatgpt、mcp。