openpencil
ZSeven-W
The world's first open-source AI-native vector design tool and the first to feature concurrent Agent Teams. Design-as-Code. Turn prompts into UI directly on the live canvas. A modern alternative to Pencil.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:baaai123/dsh-memory-protocol
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
为 DeepSeek Harness 打造的长期记忆插件 — 桥接 opencode-memory MCP 服务器,并附加强制记忆协议。
哼,杂鱼又忘事了吧? 工具调用前先给我 weave 记忆、每轮对话自动存档——省得你三秒重置、重复学习。才、才不是特地为你准备的,只是看不得你每次从零开始犯蠢。
这个 bundle 装两样东西:
@deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接 opencode-memory 的 Python MCP 服务器(15 个 memory_* 工具:weave/search/ingest/classify/teach_skill 等)tools/pre-execute — 未 weave 就调其他工具 → 硬拒绝agent/pre-step — 每轮自动 weave 并注入记忆上下文agent/turn-stopping — 每轮自动 ingest 对话# 1. 先装 opencode-memory 的 Python server(提供 memory_skill.mcp_server)
pip install memory-skill
# 2. 安装本插件
dsh plugin --profile web add dsh-memory-protocol
默认用 python3 -m memory_skill.mcp_server 启动 MCP server。路径可通过环境变量覆盖:
| 环境变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
MEMORY_SKILL_PYTHON |
python3 |
解释器路径 |
MEMORY_SKILL_DIR |
process.cwd() |
memory-skill 项目目录 |
MEMORY_SKILL_DB_PATH |
(未设) | 记忆库路径,server 默认 memory.db |
IMPORTANCE_API_KEY |
(未设) | LLM 重要性评分 key(可选) |
memory-protocol 的配置项(cordis.patch.yml 中可调):
config:
enforceWeave: true # 工具调用前强制 weave(未 weave 拒绝)
injectWeave: true # 自动注入记忆上下文
autoIngest: true # 每轮自动存档
allowlist: [] # 豁免工具名(除 memory_* 外)
dsh (Web / headless)
├─ memory-mcp @deepseek-ai/dsh-mcp-client ──> python3 -m memory_skill.mcp_server
│ └─ 15 个 mcp__opencode_memory__* 工具
└─ memory-protocol 强制协议
├─ tools/pre-execute 未 weave → deny
├─ agent/pre-step weave + 注入
└─ agent/turn-stopping 自动 ingest
MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: mcp、memory。