SkillMesh / 插台 — 能力通约网络

让任何能力被任何调用方发现、评估和调用。

SkillMesh（英文正式品牌）/ 插台（中文社区昵称）是一个去中心化的能力通约网络。它不是一个"插件商店"，而是一个协议优先的公共基础设施——通过 CCP（Capability Commensurability Protocol，能力通约协议）让异构系统间的能力请求与能力执行得以对接。

为什么需要 SkillMesh

当前 AI 能力生态面临核心问题："插件"之名遮蔽了"能力通约"之实。

• 插件被理解为"可安装的代码包"，但 Agent 需要的不是安装，而是调用能力。
• 插件声明"提供了哪些工具"，但 Agent 需要的不是工具签名，而是认知能力。
• 插件以"发布者"作为身份锚点，但 Agent 不关心能力来自谁，只关心能力是否可靠、是否可用。

SkillMesh 将这三重误认消解，将"插件"重构为"能力锚点"——一个只包含元数据、不包含代码的通约结构。

核心原则：不存储能力，只索引能力；不审核能力，只评估可信度；不拥有生态，只维护通约协议。

技术栈

本地运行

本项目为纯静态网站，无需安装任何依赖。

# 1. Clone 仓库
git clone https://github.com/aidulibrary/skillmesh-index.git
cd skillmesh-index

# 2. 直接打开 index.html（任选一种方式）
# 方式 A：直接双击 index.html
# 方式 B：使用任意静态服务器
npx serve .        # Node.js
python -m http.server 8000   # Python 3

打开浏览器访问 http://localhost:3000（或对应端口）即可看到插台首页。

项目结构

skillmesh-index/
├── index.html              # 页面骨架（语义化 HTML5）
├── css/
│   └── style.css           # 全局样式（响应式 + 动画）
├── js/
│   ├── i18n.js             # 国际化文案（中/英）
│   ├── data.js             # 能力锚点数据（20 条真实数据）
│   └── app.js              # 应用逻辑（渲染/搜索/模态框/信任向量）
├── docs/
│   └── CCP-v0.1.md         # CCP 协议规范
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
└── README.md               # 本文件

核心特性

能力锚点网格

• 20 条真实能力锚点数据，覆盖 AI、数据处理、媒体、语言、开发工具五大类
• 卡片展示：名称、描述、调用方式图标、综合信任分星级、调用次数
• 新能力徽标：证据量 < 100 的能力自动标注

搜索与筛选

• 语义检索：集成 transformers.js 浏览器端向量检索，支持中文语义匹配
• 关键词搜索：300ms 防抖，实时过滤
• 分类筛选：全部 / AI 智能 / 数据处理 / 媒体处理 / 语言服务 / 开发工具

可信度系统

• L1 信任向量：五维信任评分（源码可验证、使用痕迹、成功率、依赖风险、时效性）
• L2 证据层：证据量 + 不确定性，区分"3 次 100%"与"1 万次 97%"
• 综合信任分排序：加权信任分 × 不确定性惩罚，零随机数

国际化

• 中英文双语切换，自动检测浏览器语言
• 所有能力锚点字段均支持中英双字段

响应式设计

• 移动端：单列卡片布局
• 平板：双列卡片布局
• 桌面：三列卡片布局
• 模态框自适应高度

无障碍

• 语义化 HTML 标签
• ARIA 属性（role、aria-label、aria-pressed、aria-modal）
• 键盘操作：Ctrl+K 聚焦搜索、Escape 关闭模态框、Enter 打开详情

CCP 协议

SkillMesh / 插台是 CCP（Capability Commensurability Protocol）协议的参考实现。

CCP 协议定义了：

• 能力锚点的元数据 Schema
• 信任向量（L1）和证据层（L2）标准
• 发现、评估、调用三大操作

详见 CCP v0.1 协议规范。

贡献

欢迎提交能力锚点、改进协议或参与代码贡献。详见 贡献指南。

快速贡献路径：

1. 搜索确认能力锚点未被收录
2. 在 GitHub Issues 中提交新能力锚点（使用模板）
3. 或直接 Fork 仓库，在 js/data.js 中添加数据后提交 PR

理论基底

SkillMesh / 插台的理论基础来自两大原创学术体系：

• 名实学（六公理·十五定律·九大悖论基元）：提供"插件"之名的消解与重构框架，以及技术选型的名实一致性验证方法论。
• 道场学（道场承载结构论·道场正义）：提供能力通约网络的承载结构设计和知识治理原则。

详见 SkillMesh 插台——名实学·道场学终极理论指导。

License

• 代码（index.html、js/、css/）：MIT
• 协议文档（docs/CCP-v0.1.md、CONTRIBUTING.md、README.md）：CC BY-SA 4.0