DSH Workflow Studio

English

DeepSeek Harness 的可视化工作流插件。侧栏打开全屏工作台，用节点编排有限 DAG；已保存的工作流可在工作台运行，也可在会话里用 workflow_run 或 /workflow 调用。贴图后回车可由读图工作流识别图片，会话可以继续使用纯文本模型。

源码：https://github.com/Zzzzkd/dsh-workflow-studio。操作步骤见 使用指南（English）。

功能

• 侧栏底部、「设置」上方的「工作流」入口；三栏工作台（目录与节点、画布、属性/校验/运行）。
• 刷新后再次打开会恢复上次加载或保存的工作流。
• 节点：Start、Prompt、LLM、图片识别（Vision）、Agent、Condition、Output。支持条件分支与汇聚。不支持循环、并行、任意脚本、Shell 节点，以及多个 Start/Output。
• 变量：{{input.key}}、{{steps.node-id}}、{{current}}。默认变量与运行参数均为 JSON 对象，运行参数覆盖同名默认值。
• 工作流保存为工作区 .dsh/workflow-studio/*.json。
• 工作台「运行」使用独立调试 Agent，不占用当前会话。
• 会话中可用 workflow_list / workflow_run；用户消息中的图片会写入 args.image。
• /workflow 不经过模型，直接运行已保存工作流。
• 贴图后回车（草稿不是 /…）：先发出用户文字，后台读图，识别结果进入同一轮对话。
• 图片识别节点从「设置 → 模型」已配置的目录选择路由和模型。切换路由会清空已选模型。

节点

Condition 运算符：equals、notEquals、contains、exists、truthy。必须各有一条 true 与 false 出边，两条路径都要到达 Output。

安装

需要已安装 DeepSeek Harness Web Profile。在 Harness 目录执行：

dsh plugin --profile web add dsh-workflow-studio

本地路径安装：

dsh plugin --profile web add D:\Soft\dsh-workflow-studio\packages\workflow-studio

启动 dsh web 后，在侧栏点击「工作流」。读图功能需要环境变量 DASHSCOPE_API_KEY（阿里云 DashScope），插件会使用名为 studio-vision 的模型路由。

配置

在 Harness 的 cordis.patch.yml 中修改 workflow-studio 的 config：

最小示例

新建后的默认图：

Start → Prompt → LLM → Output

默认变量：

{ "topic": "DeepSeek Harness", "language": "中文" }

Prompt：请用 {{input.language}} 总结 {{input.topic}} 的三个特点。
LLM 与 Output：{{current}}

更多示例见 使用指南。

License

MIT