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Agent 与会话 技能

kitten-punch-screenwriting

YanKaFei/kitten-punch-screenwriting

kitten-punch-screenwriting,是生产级中文编剧创作与剧本诊断系统,覆盖概念超短片、短片、电影长片、剧集/连续剧与竖屏短剧/微短剧。内置主角驱动因果、场景价值转折、潜台词、中文去AI味、故事状态机、人物知识边界、关系连续性、承诺-兑现机制、14道证据式QC、单调修复与长篇记忆快照,支持从零开发、续写、改戏、对白打磨与剧本医生诊断。

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8 天前

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安装参考

未验证
dsh plugin --profile web add github:YanKaFei/kitten-punch-screenwriting

该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

小猫揍人编剧强化 Skill

DeepSeek Harness Agent Skill License Version

生产级中文编剧创作与剧本诊断系统

概念超短片 | 短片 | 电影长片 | 剧集 · 连续剧 | 竖屏短剧 · 微短剧


这是什么

生产级中文编剧创作与剧本诊断系统:从零开发、续写、改戏、对白打磨、剧本医生、结构诊断与长篇连续性维护。小猫揍人编剧强化skill v1.0.0,内置一套“因果优先、证据循环”的工程化写作方法。它不是提示词合集,而是一台把“故事状态”当作账本维护的编译器:每个场景都是一次状态事务,只有通过 QC 才允许提交,失败不会污染整个故事。

核心能力

  • 主角驱动因果:高潮与转折必须来自主角已有的欲望、选择、能力与信息。
  • 场景价值转折:每场必须改变处境、关系、信息、资源、危险或选择空间之一,并留下下一场压力。
  • 故事状态机(Story SSoT):人物图谱、关系状态、物件/资源、世界规则、不可逆事件、承诺-兑现、时间线全部唯一真实可操作化。
  • 对白引擎:对白是行为而非信息朗读,每个主要人物维护自身的信息和台词样本;内置中文自然度与去 AI 味规范。
  • 承诺-兑现系统:神秘身份、特殊能力、道具、预言、被遮住的真相等制造期待的内容,BROKEN
  • 14 道证据式 QC:因果、主角能动性、目标、落差、行为策略、场景价值、下场压力、代价升级、知识连续、物理连续、世界规则、承诺兑现、人物声音、可拍摄性、语言自然度。
  • 单调修复:QC 失败后按来源回修对应层,禁止为修局部问题重写整体或引入新设定。
  • 长篇记忆快照:按 Sequence / 集 / 关键高潮滚动更新,保证长篇连续性。

目录结构

kitten-punch-screenwriting v1.0.0

├── SKILL.md                      # 主说明与完整工作流
├── references/
│   ├── concept-film.md           # 概念超短片
│   ├── natural-chinese.md        # 中文自然度与去 AI 味
│   └── vertical-drama.md         # 竖屏短剧
├── runtime/
│   ├── story-state.md            # 故事状态机与账本
│   ├── evidence-qc.md            # 证据式 QC 与 Gate 依赖
│   ├── promise-payoff.md         # 承诺—兑现系统
│   └── repair-protocol.md        # 失败定位与单调修复
├── tests/
│   └── regression-cases.md       # 代表性回归测试
├── scripts/
│   └── validate_skill.py         # 结构校验脚本
├── VERSION
├── MANIFEST.txt
└── SHA256SUMS

使用方式

这是一个标准 Skill 包,可作为 Claude Code / DeepSeek Harness 等 Agent 的技能加载:将本目录放入对应平台的 skills/ 目录,或直接让 Agent 读取 SKILL.md 作为写作规范。

校验完整性:

cd kitten-punch-screenwriting
python3 scripts/validate_skill.py

许可证

MIT,见 LICENSE

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型技能
功能分类Agent 与会话
规则置信度

系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: agent-skills、skills、prompt-engineering。