deepseek-harness
deepseek-ai
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:ToryReina/deepseek-vision
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
让不具备原生视觉能力的 DeepSeek 模型获得识图能力 —— 通过 DSH(DeepSeek Harness)tool 插件 把图片识别为文字描述。
插件源码在 DeepSeek-vision/ 目录。
deepseek_vision 工具 → 插件读图 → 调阿里云百炼 vision API → 返回中文描述。# 1. 克隆仓库
git clone git@github.com:ToryReina/deepseek-vision.git
cd deepseek-vision/DeepSeek-vision
# 2. 构建
pnpm install && pnpm run build
# 3. 安装到 DSH web profile(从插件父目录执行)
cd ..
dsh plugin --profile web add ./DeepSeek-vision
# 4. 重启 DSH,看到日志即成功:
# [deepseek-vision] patched "deepseek-official" adapter to accept image input
# [deepseek-vision] registered "deepseek_vision" — listed=true
二选一:
环境变量(推荐):
export DASHSCOPE_API_KEY="你的百炼Key"
npx @deepseek-ai/dsh web
settings.yaml(~/.dsh/settings.yaml):
deepseek-vision:
apiKey: "你的百炼Key"
model: "qwen3.7-flash-2026-07-15"
API Key 获取:https://bailian.console.aliyun.com/(阿里云百炼,新用户有免费额度)
新建会话 → 直接上传/粘贴图片 → 模型自动调用 deepseek_vision 工具识别并回复。无需切换模型。
完整说明(配置项、工具参数、常见问题、原理)见 DeepSeek-vision/README.md。
MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: 无有效分类标签。