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文件与数据插件

dsh-vision-api-localorweb

TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb

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更新: 2 天前

PROJECT TOPICS

项目标签

deepseek-harness deepseek-harness-plugin dsh dsh-plugin dsh-plugins lm-studio vision

INSTALL REFERENCE

安装参考

未验证

dsh plugin --profile web add github:TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb

在 DSH 中安装

该命令指向仓库当前默认分支；尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

🖼 dsh-vision-api-localorweb

接入本地识图模型 API —— 给你的 DSH 助手装上一双「本地眼睛」。
用 LM Studio / vLLM / Ollama 里的多模态模型来识图，数据不出本机。

设置界面：可接入识图模型 API

✨ 为什么需要它

DSH 助手默认不「看」图片。这个插件把你本地已有的识图模型（比如 LM Studio 里跑着的 Gemma 4E）接进来：

🔌 一行接入：填个 OpenAI 兼容接口地址 + 模型名，即可启用
🔒 数据不出本机：图片只发给你自己的模型，不经过任何云端
⚙️ 留空即关闭：接口地址留空 = 不启用识图，零副作用
🎛 图形化配置：设置界面里直接填，不用碰配置文件

🚀 快速开始

dsh plugin --profile web add "github:TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb#main"

本插件声明了 dsh.bundle.patch，dsh plugin add 会自动挂进 profile 层栈，无需手写 insert 行。装完重启 web 生效。

重启后打开 设置 → 可接入识图模型 API：

字段	填什么	示例
接口地址	OpenAI 兼容 base URL	`http://localhost:1234/v1`
模型名	本地加载的模型 ID	`gemma-4-e4b`
API Key	本地服务留空即可	(空)

点保存，然后对助手说「看看这张图」——助手会调用 local_vision 把图片交给你本地的模型。

🧭 工作原理

工作流程

📦 能力面

Tools	说明
`local_vision`	读取本地图片 → 交给 OpenAI 兼容识图接口 → 返回文字描述；接口留空时返回「未配置」提示

UI	说明
设置 → 可接入识图模型 API	三个输入框（接口地址 / 模型名 / API Key），留空接口地址即禁用识图

🔧 配置字段

字段	说明
`baseUrl`	OpenAI 兼容接口的 base URL（`http://host:port/v1`）。留空 = 禁用识图
`model`	模型 ID（LM Studio 里加载的名字，如 `gemma-4-e4b`）
`apiKey`	可选鉴权头；留空则不发送

📄 安装说明

git 源（推荐，一行）：

dsh plugin --profile web add "github:TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb#main"

本地目录：

git clone https://github.com/TIPSONG/dsh-vision-api-localorweb.git
cd dsh-vision-api-localorweb
npm install
npm run build          # 产出 lib/index.js + lib/client.js
dsh plugin --profile web add .

本插件声明 dsh.bundle.patch（组合层）+ dsh.client（platform: web）+ exports["./client"]（浏览器设置页），main 提供 Node 工具半。安装后重启 web 生效。

🛠 开发

npm install
npm run build          # 重新构建 lib/

文件	说明
`src/index.ts`	Node 半：settings namespace + `local_vision` 工具
`src/client.ts`	浏览器半：设置页
`scripts/build.mjs`	esbuild 构建脚本（ESM host + `__ModuleLoader__` client bundle）

🔌 支持的模型

任何 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 接口且支持图片输入的多模态模型：

LM Studio（Gemma、Qwen-VL、LLaVA 等）
Ollama（http://localhost:11434/v1）
vLLM / llama.cpp server

📄 License

MIT

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型插件

功能分类文件与数据

规则置信度高

系统优先读取 GitHub Topics，再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中： vision。