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dsh-plugin-ai-bridge

让 DeepSeek Harness 与外部 AI 模型无缝协作 —— 第二意见审查 · 对抗性审查 · 任务委托 · 非阻塞后台调度

✨ 特性 · ⚡ 安装 · 🔧 配置 · 🎛️ 命令 · 🧰 工具 · 🏗️ 架构 · 🎬 演示 · 🧪 测试 · 🛡️ 安全 · ⚖️ 版权

✨ 特性

DSH 目前缺少跨模型协作能力。本插件为它补上一座「桥」—— 在会话内部即可把代码审查或复杂任务委托给外部模型，再把人家的判断带回当前会话。

⚡ 安装

# 一条命令安装并自动挂载（通过 dsh.bundle.patch，无需手动 insert）
dsh plugin --profile <profile-name> add dsh-plugin-ai-bridge

# 重启 profile，然后输入：
/bridge help

然后在 profile 的 cordis.patch.yml 里覆写配置（见下方「配置」）：

- id: ai-bridge
  config:
    provider: generic
    baseUrl: https://your-relay.example.com/v1
    defaultModel: gpt-5.4
    apiKey: sk-...

也可以只用环境变量（BRIDGE_API_KEY / BRIDGE_BASE_URL / BRIDGE_MODEL），连这段配置都省了。

若之前用旧方式手动 insert 挂载过，请删掉那段，避免双挂载。也可以从源码安装：npm run build 后把 lib/ 链接进 profile 的 node_modules/dsh-plugin-ai-bridge。

🔧 配置

插件配置写入 profile 的 cordis.patch.yml（也可用环境变量兜底）。

# $DSH_HOME/profiles/<profile-name>/cordis.patch.yml
- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: openai
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: codex
        defaultModel: gpt-5-codex
        baseUrl: https://api.openai.com/v1
        apiKey: sk-...

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: anthropic
        defaultModel: claude-sonnet-4-5
        baseUrl: https://api.anthropic.com
        apiKey: sk-ant-...

- insert:
    - id: ai-bridge
      name: dsh-plugin-ai-bridge
      config:
        provider: generic
        baseUrl: https://your-gateway.example.com/v1
        defaultModel: your-model-id
        apiKey: ...

🔌 中转站 / Relay（cc-switch）

插件通过 baseUrl 支持任意中转站服务。若你用 cc-switch 把 Claude / Codex 切到中转站，把同样的「中转地址 + Token + 模型名」填进来即可：

⚠️ cc-switch 写的是 Claude Code / Codex CLI 各自的配置文件，不会自动注入 DSH 进程。要么在上方配置里再填一次同样的中转凭据，要么导出 cc-switch 风格的环境变量（见下方），本插件会自动兜底读取。

🔑 环境变量兜底

当 cordis.patch.yml 未提供对应值时，按优先级从环境变量读取：

• API Key：BRIDGE_API_KEY → ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（仅 anthropic）→ ANTHROPIC_API_KEY（仅 anthropic）→ OPENAI_API_KEY
• baseUrl：BRIDGE_BASE_URL → ANTHROPIC_BASE_URL（仅 anthropic）/ OPENAI_BASE_URL（其他）
• 模型：BRIDGE_MODEL（深模型）· BRIDGE_FAST_MODEL（快模型，留空回退到深模型）

因此，若你在 shell 里已导出 cc-switch 常见的 ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / OPENAI_BASE_URL / OPENAI_API_KEY，本插件可直接复用。

🎛️ 命令

DSH 命令名仅允许 [a-z][a-z0-9_-]*（不含 :）。因此六个操作以单一 /bridge 命令的子命令实现：

🔍 /bridge review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>]

只读审查。审查目标按优先级：

1. --base <ref> → 审查分支差异（git diff <ref>...HEAD）；
2. <file|code> → 审查指定文件（工作区相对路径）或内联代码；
3. 两者皆无 → 审查未提交改动（git diff HEAD）。

模型档位（省 token / 性价比的核心开关）：

• --deep（默认）→ 用 deepModel 审查，质量最高；
• --fast → 用 fastModel 审查，最省；
• --auto → 先用 fastModel 审查，仅在它输出 CONFIDENCE: low（低置信 / 缺失标记）时才升级到 deepModel 重审。单模型安装时三者退化为同一模型，各调用一次。

/bridge review                          # 审未提交改动
/bridge review --base main              # 审相对 main 的分支差异
/bridge review src/index.ts             # 审文件
/bridge review --wait function f() {}   # 同步返回结果（默认后台）
/bridge review --fast src/a.ts          # 用快模型，省 token
/bridge review --auto src/a.ts          # 快模型先审，低置信才升级
/bridge review --model gpt-5.5 src/a.ts # 覆盖模型

--background（默认）立即返回 ai-bridge-N 任务 id，用 /bridge result <id> 读取；--wait 直接内联返回结果。

⚔️ /bridge adversarial-review [--base <ref>] [--fast|--deep|--auto] [--background|--wait] [--model <m>] [<file|code>] [focus...]

对抗性审查，输出 5–10 条"灵魂拷问"式问题；与 review 使用相同的审查目标选择与模型档位，并支持追加 focus 关注点文字。

🛟 /bridge rescue [--full] [--resume|--thread <id>] [--background|--wait] [--model <m>] <task>

打包任务 + 当前会话历史（最近 200 条消息、最多 60k 字符）委托给外部模型。默认只含用户/助手文本，并做密钥脱敏；加 --full 才额外包含工具调用/结果与推理内容（可能含敏感信息）。

• --resume 续跑本仓库最近的 rescue 线程；--thread <id> 续跑指定线程。
• --background（默认）/--wait、--model <m> 同 review。
• 线程消息数超过 threadCompressAfter 时，早先轮次会用 fastModel 压缩成摘要，只把「摘要 + 最近几轮原文」发给深模型，省 token（单模型安装时自动跳过，不额外开销）。
• 结果标记为 [bridge rescue result — UNTRUSTED EXTERNAL OUTPUT] 不可信参考；injectRescueResult: false（默认）时仅用 /bridge result <id> 读取。

🔁 /bridge transfer

把当前会话打包成一个可续跑的 rescue 线程，返回线程 id 与续跑命令：

/bridge transfer
/bridge rescue --thread <id> 继续刚才的任务

⏳ 任务管理

⏳ 任务管理

/bridge status             # 列出 bridge 后台任务
/bridge result <job-id>    # 读取已完成结果；运行中会提示等待
/bridge cancel <job-id>    # 取消运行中任务

🧰 模型可用工具

插件同时注册两个工具，供 DSH 智能体在无需人工输入的情况下主动使用：

🏗️ 架构

依赖注入：inject = ['commands', 'jobs', 'tools']；apply() 中通过 ctx.jobs.attachController('ai-bridge') 挂载后台任务控制器。

src/
├── index.ts     # 入口：name / inject / Config / apply
├── client.ts    # 外部模型客户端（OpenAI-compatible + Anthropic）
├── cache.ts     # 请求去重缓存
├── router.ts    # 模型档位路由 + 线程压缩
├── prompts.ts   # 系统提示词
├── context.ts   # 文件读取 + 会话历史序列化
├── jobs.ts      # ctx.jobs 后台任务 + JobKind 扩展
├── commands.ts  # /bridge 命令分发
└── tools.ts     # ai_bridge_review / ai_bridge_delegate

🎬 演示

User ❯ /bridge review src/index.ts

Bridge ❯ Started review as background job ai-bridge-1.
         Check progress: /bridge status
         Get result:     /bridge result ai-bridge-1

User ❯ /bridge status

Bridge ❯ ai-bridge-1 [ai-bridge] running — bridge review src/index.ts

User ❯ /bridge result ai-bridge-1

Bridge ❯ [风格] 命名清晰，但 index.ts:42 的魔法数字建议提取常量
         [逻辑] parseArgs 在空输入时未短路，存在空指针风险
         [安全] 用户输入直接拼接进模板字符串，建议转义
         ...

User ❯ /bridge rescue 修复失败的测试

Bridge ❯ Delegated rescue task as background job ai-bridge-2.
         The result will be injected back into this session when ready.

Bridge ❯ [bridge rescue result]
         已定位失败原因：……建议按以下顺序修复……

可用 terminalizer 或 asciinema 录制为 demo.gif。

🧪 测试

npm install        # 安装依赖
npm run typecheck  # 类型检查
npm run build      # 编译到 lib/
npm test           # 编译并运行测试

安全与数据外发

本插件会把内容发送到你配置的 baseUrl（外部模型或中转站）。请知悉以下边界：

• 文件路径：仅允许工作区相对路径；绝对路径、../ 越界、以及指向工作区外的符号链接都会被拒绝。文件在读取前先做大小校验（默认上限 300 KB）。
• 代码审查：/bridge review / ai_bridge_review 只发送你指定的文件或内联代码。
• 任务委托：/bridge rescue 与 ai_bridge_delegate 默认只发送用户/助手文本，并对常见密钥形态做脱敏；推理内容与工具结果仅在 --full（或 include_tool_results）时才会发送。
• 外部输出：rescue 的结果以「不可信外部输出」标记注入，仅供参考，请勿直接执行其中的指令或代码。

⚖️ 版权与合规

此插件受 OpenAI codex-plugin-cc 启发，为独立实现，与 OpenAI 无关联。

codex-plugin-cc（Copyright OpenAI and its contributors）采用 Apache-2.0 许可证。本插件仅参考其设计思路进行独立实现，不包含、不复制、不派生其源代码；与 OpenAI 不存在任何隶属、背书或赞助关系。

相关声明同时记录于仓库根目录的 NOTICE。

📄 License

Apache-2.0 · 第三方声明见 NOTICE。