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Agent 与会话 技能

dsh-memory-plus

QIANLING-0831/dsh-memory-plus

DeepSeek Harness (DSH) 记忆插件全家桶:中文可用会话全文检索(FTS5 trigram)、工具结果去重、混合向量+FTS5 记忆检索、跨会话核心记忆、近无损压缩、技能管理器+后台自我进化,以及模型写不到的用户专属层(手写或被固定的技能与记忆,模型工具与后台进化一律改不动)。86 单测;支持 DSH 0.1.5-rc.3 ~ 0.2.x

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未验证
dsh plugin --profile web add github:QIANLING-0831/dsh-memory-plus

该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。

PROJECT README

README

DSH Memory Plus — 中文检索与跨会话记忆

DSH Memory Plus · 中文检索与跨会话记忆

为 DeepSeek Harness 补齐中文检索、混合召回、核心记忆与技能管理。

docs: 中文 maintainer: QIANLING-0831

0. 为什么不是"第 16 个记忆插件"   ·   1. 插件一览   ·   2. 背景:DSH 记忆链路的现状与缺陷   ·   3. 架构:三层记忆数据库 + 词条索引 + 增量驱动


项目概览

方向 内容
中文召回 FTS5 trigram 与短查询回退
记忆分层 会话归档、跨会话事实与混合检索
用户控制 带来源记录的固定记忆与技能保护

DeepSeek Harness(DSH)记忆优化的社区插件集(dsh-plugin):中文可用的会话全文检索、工具结果去重、混合记忆检索、跨会话核心记忆、近无损压缩、技能管理器 + 后台自我进化,以及来源可审计、模型写不到的用户专属层。Phase 0–3 已落地,并在真实 harness(headless profile)中集成验证,86 个单测通过。

宿主版本要求:DSH >=0.1.5-rc.3 <0.3.0(cordis ^4.0.1),已在 0.1.5-rc.3 与 0.2.0-rc.2 上验证。ctx.sessionQuery 由本仓的 CJK 插件作为上游 SessionQueryEngine 的继承子类提供,必须与宿主解析成同一份 @deepseek-ai/dsh-session-query,否则宿主会拿到缺少 observeSession() 的服务实例——详见 issue #1 与 packages/dsh-session-query-sqlite-cjk/README.md 的「宿主版本契约」。


0. 为什么不是"第 16 个记忆插件"

DSH 记忆插件半年内涌现 20+(dsh-memory-evolve 205⭐ / dsh-mnemon 136⭐ / dsh-noema 116⭐ …),但绝大多数是单点功能插件,且几乎都建立在官方 sessionQuery 之上——而官方 unicode61 的中文缺陷意味着整个生态的中文召回都是坏的。

本仓库的定位是记忆全家桶 + 修地基:

  1. CJK 检索修复(生态唯一):trigram 双表 + 1–2 字 LIKE 回退——20+ 记忆插件共同受益(实测 0 命中 → 全命中);
  2. 技能自我进化:skill_write/delete/list + 后台反思蒸馏(Hermes 式学习循环,请求路径零开销);
  3. 用户专属层(模型写不到):技能与常驻记忆都带来源 provenance;用户手写//skill-pin /memory-pin 固定的内容,模型工具与后台进化一律拒绝改写,拒绝还进审计日志;
  4. 按场景区分的记忆:事实 / 约定 / 环境 / 决策之外,lesson correction 是正式分类("哪里错了"不被埋进 general);
  5. Token 去重:工具结果哈希去重,纯省输入 Token;
  6. KV-safe 稳定注入:基于源码级验证(buildRequest deepFreeze / KV 前缀缓存 / 持久化路径)的注入纪律;
  7. compaction 来源定位:近无损压缩 + 摘要可溯源。

生态盘点(20+ 项目对照表 + license 自查):docs/DSH-MEMORY-ECOSYSTEM.md。


1. 插件一览

包 作用 阶段
dsh-session-query-sqlite-cjk 中文可用的会话全文检索 provider:FTS5 双 tokenizer 双表(unicode61 + trigram),按查询是否含 CJK 自动路由 Phase 0
dsh-tool-result-dedup 工具结果哈希去重:重复结果(git status / ls / 重复 read)替换为指针,节省输入 Token Phase 0
dsh-memory-index 混合记忆检索服务 ctx.memorySearch:sqlite-vec 向量臂 + FTS5 词法臂 → RRF 融合;事件级增量嵌入;file 词条过滤 Phase 1
dsh-memory-tool 模型可调用的 memory_search 工具:会话旧内容混合召回,输出有界 Phase 1
dsh-compaction-locator 近无损压缩:每个 <compacted-summary> 追加 Exact Sources 定位符(spill 路径 / 文件路径 / seq 区间) Phase 2
dsh-memory-core 跨会话核心记忆:workspace 事实库 + 稳定 system-prompt section 注入(KV 安全)+ memory_remember 工具 + 用户固定的 [pinned] 层(模型改不动) + /memory-pin /memory-unpin /memory-list 命令 Phase 2
dsh-memory-skills 技能管理器 + 后台自我进化:skill_write/delete/list 写 DSH 原生技能文件;定时反思从完成回合蒸馏可复用技能(Hermes 式学习循环);provenance + /skill-pin 固定层,模型改不动用户技能 Phase 3
dsh-memory-bundle 元 bundle:一键安装以上全部插件,自动禁用 base 的 session-query / compaction 行 集成

2. 背景:DSH 记忆链路的现状与缺陷

2.1 unicode61 tokenizer 对中文基本不可用(上游缺陷)

dsh-session-query-sqlite 用 FTS5 unicode61 tokenizer,对 CJK 文本不切词:连续汉字被索引为单个 token。实测(node:sqlite + FTS5):

场景(文档 索引优化减少Token消耗的句子) unicode61(上游) trigram(本插件)
查询 Token消耗 ❌ 0 命中 ✅ 命中
查询 "索引优化"(整句短语) ❌ 0 命中(必须完整复现整句) ✅ 命中

2.2 记忆链路是"只出不进"

  • compaction:有损摘要,旧细节在摘要后丢失(除非当时被 spill);
  • spill:大结果移出上下文,但召回靠模型自己 read/grep 猜路径;
  • 索引(FTS5)只服务调用方主动搜索,从未接回模型上下文。

核心洞察:把"索引变成记忆 → 上下文的通道"——旧内容可精确找回,上下文尾部就能留短、压缩频率下降、相同内容不重复发送。


3. 架构:三层记忆数据库 + 词条索引 + 增量驱动

3.1 三层分层

层 内容 写语义 存储
working 当前上下文(surface 游标) 每步滑动 不建库,就是上下文本身
archival 旧事件全文(shadowed/log-only) 只追加(日志不可变,派生 tag 可更新) 派生 SQLite:chunks + vec0 向量 + FTS5
core 跨会话蒸馏事实(偏好/约定/环境/决策) CRUD:哈希去重 + 相似度合并 派生 SQLite:core_facts
dedup 工具结果哈希表 命中即指针化 进程级内存(Phase 0 MVP)

为什么 archival 只追加:DSH 事件日志是事实源,surface fold 对替换/删除有引用完整性校验;对历史事件的"更新"只允许发生在派生层。

3.2 词条(Entry)标记 —— 全部来自事件自带元数据,零额外 LLM 成本

标记 来源 用途
tool:<name> 事件 toolName 按工具类型过滤
file:<path> tool/call 的 path/file_path 参数(JSON 字符串) 实体级定位("改过 src/a.ts 的所有内容")
type:<eventType> 事件类型 层内分流
surface:<...> surface fold 分类 检索范围
hash:<sha256> 内容规范化哈希 去重键
seq:<n-m> 日志区间 指针化、追溯

3.3 增量驱动的建立/更新参数(与 token 压力压缩解耦)

参数 默认 含义
index.batchEvents / index.batchBytes 16 / 64KB 事件增量批量落库
index.embedBatch 8 嵌入批量(异步、脱热路径)
core.extractEveryTurns 5 core 层提取节奏(当前为显式写入)
core.similarityMerge 0.92 相似事实合并阈值
recall.injectBudgetRatio 0.04 注入预算(当前未启用自动注入,见 §6.3)

3.4 查询管线(两级检索 + 注入前去重)

Stage 1  词条精确过滤(file:/tool:/hash: 零嵌入)→ 候选集
Stage 2  混合检索:FTS5 词法 + 向量语义 → RRF 融合 → 重排
Stage 3  合并候选 → 已在上下文的替换为指针 → 预算裁剪

4. 安装

尚未发布到 npm。三种方式均可下载/安装;Release 源码包见 Releases(Source code zip)。

方式一:克隆 + 一键脚本(推荐,已验证)

git clone https://github.com/QIANLING-0831/dsh-memory-plus.git
cd dsh-memory-plus
# Windows:
.\scripts\install.ps1 -Profile headless
# Linux/macOS:等价命令见 scripts/ 目录

方式二:克隆 + 手动安装

git clone https://github.com/QIANLING-0831/dsh-memory-plus.git
cd dsh-memory-plus
dsh plugin --profile <profile> add ./packages/dsh-memory-bundle
dsh plugin --profile <profile> add ./packages/dsh-session-query-sqlite-cjk ./packages/dsh-tool-result-dedup ./packages/dsh-memory-index ./packages/dsh-memory-tool ./packages/dsh-compaction-locator ./packages/dsh-memory-core ./packages/dsh-memory-skills
cd $env:DSH_HOME/profiles/<profile> && pnpm install

注意:dsh plugin add 的本地路径参数必须带 ./ 前缀(裸写 packages/... 会被 pnpm 当成 git 依赖)。需要 dsh 和 pnpm 都在 PATH(pnpm 可用 corepack pnpm 桥接)。

宿主版本要求:DSH >=0.1.5-rc.3 <0.3.0(cordis ^4.0.1),已在 0.1.5-rc.3 与 0.2.0-rc.2 上验证。 上界停在 <0.3.0 是有意的:0.2.0 起宿主新增了安装/启动前的 peer 门禁(evaluatePluginCompatibility),声明范围不匹配会直接拒绝加载整棵树(issue #3)。实际跑过的版本只有 0.1.5-rc.3 与 0.2.0-rc.2,所以未来 0.3.0 应该报错让人来验证,而不是被静默当作兼容。装完后如宿主版本不符,插件会因 peer 不匹配报警——请以报警为准,不要降级 peer 声明。细节见 packages/dsh-session-query-sqlite-cjk/README.md 的「宿主版本契约」。

方式三:下载 Release 源码包

到 Releases 下载 Source code (zip) → 解压 → 按方式二从解压目录安装。

安装后各插件默认配置见 packages/dsh-memory-bundle/cordis.patch.yml(派生库路径为相对路径,生产建议改绝对路径)。生产嵌入需在 memory-index 配置 embedder.kind: transformers 并安装 @huggingface/transformers(当前默认 char-overlap 评估嵌入;国内模型下载用 remoteHost: https://hf-mirror.com)。


5. 使用

模型获得五个记忆/技能工具:

  • memory_search(query, limit, max_chars, file?):对本会话旧内容做混合(词法 + 语义)召回,snippet 严格有界;
  • memory_remember(content, topic?):写入跨会话持久事实,自动出现在该 workspace 后续请求的系统提示顶部(## Persistent Memory 区块);topic 含 preference / convention / environment / decision / lesson / correction / general;
  • skill_write(name, description, whenToUse?, content):创建/更新模型自己写的可复用技能(写 DSH 原生技能文件,立即进入会话技能目录);
  • skill_delete(name) / skill_list():删除 / 列出技能(skill_list 标注来源:(managed:model) / (managed:evolve) / (human) / (pinned))。

用户专属层(斜杠命令,模型够不到):/skill-pin <name> /skill-unpin <name> 固定或解除固定一个技能;/memory-pin [topic] <text> /memory-unpin <id|text> /memory-list 管理常驻固定记忆。命令走 ctx.commands——只对 agent 执行、不会变成模型消息,也没有任何模型工具能派发它;被固定或被用户手写的内容,模型工具与后台进化一律拒绝(拒绝原因写进 skill_events 审计日志)。设计与实测见 docs/PROVENANCE-AND-PIN.md。

后台自我进化:dsh-memory-skills 定时(默认 60s)扫描已完成回合,按每会话水位线 + 冷却期 + 启发式门槛触发一次 LLM 反思("这段回合是否产生可复用技能?"),命中即自动写入技能文件——fire-and-forget,请求路径零开销,全部动作记入派生库 skill_events 日志。

<compacted-summary> 压缩块自带定位符(## Exact Sources (locators)),模型可用 read <spill file> 或 memory_search 恢复精确内容。


6. 真机验证(dsh --profile headless,独立测试 profile)

6.1 结果

项目 结果
整树启动(7 插件全部加载) ✅
memory_remember 写入 ✅ 返回「已记住 (uuid)」
memory_search 混合召回(中文查询) ✅ 命中 3 条真实会话记录
跨会话持久化(新会话系统提示注入) ✅ 逐字可见
技能工具 + 后台自我进化(dsh-memory-skills) ✅
来源守卫(2026-10-01 真机 e2e):模型改写/删除用户手写技能、改写被固定技能 ✅ 三次全部拒绝且文件未被改动,拒绝记录进 skill_events
lesson topic 经真机 memory_remember 落库 ✅ topic=lesson, source=model

跨会话实测输出(新会话):

## Persistent Memory (workspace: C:\Users\钱铃\Desktop\ai\DSH\plus)
- [preference] 用户偏好中文回复

6.2 集成中发现的 3 个问题(单测覆盖不到,对官方/插件开发者有参考价值)

  1. Service 注册模式:cordis Service 构造器签名是 (ctx, name)——把 config 当 name 传会注册成 [object Object] 并冲突;正确写法 super(ctx, "name") + ctx.plugin(Class, config);
  2. 工具注册时机:类插件的构造器里 ctx.tools 尚未解析——需用函数插件入口(apply)注册工具;
  3. 同步渲染要求:system-prompt section 的 text 是同步调用——派生库需在构造器同步打开,否则新进程区块为空。

6.3 自动注入的接缝分析(v0.1-rc.7,源码实证,三条路径不可行)

候选注入点 否决原因
agent/pre-step messages 会被 session.append("user/message", {surfaceOp:"append"}) 变成持久化历史,每步重发,Token 反膨胀
llm/stream 改 messages 请求被 deepFreeze,且 waterfall 默认闭包锁死原对象,无法替换/变更
system-prompt section 注入易变内容 非持久化内容只能进 system prompt(请求最前),每次变化让 KV 前缀缓存整段失效

因此采用"模型主动调用 memory_search + 稳定的 core section"形态(Letta 式分层);稳定性 = 注入安全性(内容不变则 KV 前缀不变)。


7. 开发

本仓库是 pnpm workspace:

corepack pnpm install
corepack pnpm test        # 86 个单测(node --test,7 个包:CJK 16 / core 19 / skills 20 / 混合检索 8 / 工具 8 / 压缩 8 / 去重 7)

在受限沙箱里跑(例如从 DSH 的 workspace-write 会话内)时,node --test 的每文件子进程会被沙箱拦住(spawn EPERM);改用 node --test --experimental-test-isolation=none <files> 在单进程内跑同样的用例即可,结果一致(86/86)。

每个插件遵循 DSH 插件形态(name / inject / Config / apply,或 Service 类 + super(ctx, name)),测试覆盖检索、去重、压缩定位符、事实库、技能管理与后台进化等核心逻辑。


8. 发布状态

  • 尚未发布到 npm,请以 Git 方式安装(上面的安装章节)。截至 2026-09-30 实测:dsh-memory-bundle 在 npmjs.org 上不可用(2026-09-15 被 unpublish,当前 name owner 是另一个 npm 账号),其余 7 个包从未发布过。
  • .github/workflows/publish.yml 是 tag 触发(v*)的发布流水线,目前会在“Publish packages”这一步失败——因为仓库里既没有 NPM_TOKEN secret,npm 侧也没为各包配置 Trusted Publisher。v0.1.0 与 v0.2.0 两次 tag 都是同一原因(红叉是预期状态,不影响任何人的 git 安装)。
  • 要打通发布链路,二选一:
    1. Trusted Publishing(推荐,无长期令牌):先在本地用有权限的账号手动 pnpm -r publish --access public 建出各包,再到 npmjs.org 每个包的 Settings → Trusted Publishers 添加本仓库 + workflow 名 publish;
    2. 令牌:在仓库 Secrets 添加 NPM_TOKEN(granular token,需 publish 权限),publish.yml 会自动使用。
  • 流水线现在带两道自检:发布前先确认存在可用凭证(否则明确报错而不是含糊失败),发布后逐个 npm view 校验每个包的版本真的上了 registry(pnpm -r publish 对“版本已存在”会报成功但实际没上传)。
  • deepseek-ai/deepseek-harness 官方仓库暂不接受外部 PR,本仓库以独立插件生态方式贡献;上游 unicode61 中文检索缺陷可在官方 Discussions 反馈。

9. 开源参照

项目 借鉴点 对应实现
Mem0 混合检索(BM25+向量)、记忆条目增删改、去重 词条过滤、core 事实库、RRF 融合
Letta / MemGPT(Memory is not recall) core / archival / recall 三层分离;召回靠模型主动调用 §3.1 分层 + memory_search 工具
Anthropic Contextual Retrieval 上下文化切块(事件 + 工具/文件元数据,零额外 LLM 成本) embedding 的语境前缀
Zep(时态知识图谱) 实体/关系随对话增量维护 file 词条索引(简化版)
sqlite-vec SQLite 内嵌向量检索(契合单 owner 派生库) 向量臂
Hermes Agent(经 pi2dsh 维护者在 discussion #3898 的评论转述) 永久置顶内容结构性挡在模型写入路径之外:/memory-pin 做成斜杠命令而非工具(源码注释:makes model-authored standing instructions structurally impossible rather than merely forbidden by prompt) dsh-memory-core 的 [pinned] 层与 dsh-memory-skills 的 provenance + /skill-pin;详见 docs/PROVENANCE-AND-PIN.md

10. 路线图与遗留

  • ✅ Phase 0:CJK 检索修复 + 工具结果去重
  • ✅ Phase 1:混合检索服务 + memory_search 工具
  • ✅ Phase 2:近无损压缩 + 跨会话核心记忆 + file 实体索引
  • ✅ Phase 3:技能管理器 + 后台自我进化(Hermes 式学习循环落地,见 dsh-memory-skills)
  • ✅ Phase 3.1:来源 provenance + 用户专属固定层(技能 /skill-pin、记忆 /memory-pin)+ lesson/correction 分类 + 加列式 schema 迁移
  • ⏳ 遗留:compaction-locator / dedup 的真机触发验证(见 docs/VERIFICATION.md);bge 真嵌入验证;斜杠命令的真机交互验证(headless profile 无命令适配器,见 docs/VERIFICATION.md §6);自动 recall 注入待 DSH 提供"非持久化 + 尾部追加"接缝

License

MIT。dsh-session-query-sqlite-cjk 为 @deepseek-ai/dsh-session-query-sqlite(MIT)的 fork。

CLASSIFICATION EVIDENCE

分类依据

项目类型技能
功能分类Agent 与会话
规则置信度高

系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: agent-skills、chinese-search、memory、sqlite。