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zhu1090093659
DeepSeek Harness (DSH) Web 插件聚合生态 · 万物皆插件,通过创意工坊分发||DeepSeek Harness (DSH) Web Plugin Aggregation Ecosystem · Everything is a plugin, distributed via the Creative Workshop
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:MiaoQichuan/new-litigation-visualization
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
诉讼可视化不是新话题。真正变了的是方法:过去一张诉讼图能不能用,取决于画图的人有多少耐心、审美到什么水准、愿意在对齐和留白上花多少时间;换一个人画,就是另一张图。这个项目要换掉的正是这一层。
新诉讼可视化把作图拆成两段:模型只负责读懂材料的意思,把哪一句是事实、哪几句属于同一件事判断出来;位置、尺寸、层数、字数容量则全部交给确定性的脚本,从 A4 纸的物理尺寸一路算到每一张卡片能写几个字。难的那部分不在模型手里,所以同一份材料换谁跑、跑几次,出来都是同一张图,换一个更弱的模型也一样。图上的每一个字都必须能追回材料原句,只许删减、不许改写,承诺与约定不进主轴。画图不是把法律变轻佻,而是把思考变透明。
| 模块 | 状态 | 一句话 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| V1 诉讼可视化重画 | v1.0.2 已发布 | 你先画一张,它升级审美 | 一张已有的图(手绘、截图、AI 生成、Mermaid、甚至一段纯文字) | SVG · PNG · PPTX · VSDX · drawio |
| V2 时间轴大师 | v2.0.1 已发布 | 直接吃材料,把经过画准 | 判决书 · 起诉状 · 答辩状 · 合同 · 证据目录 · 流水 · 聊天记录 · 扫描件 · 照片 · 口述 | 同上 + 溯源索引 Word |
| V3 法律关系图大师 | v1.0.0 首次发布 | 谁与谁、就什么标的、成立何种关系 | 一批案件材料 | SVG · PNG · PPTX · VSDX · drawio |
| V4 大事记表大师 | v1.0.0 首次发布 | 什么时候发生了什么 | 一批案件材料(文字层 PDF、扫描件、Word、照片) | 案件大事记 Word · Excel 母表 · A4 简表 · 案件事实底稿 |
| V5 庭审对抗图大师 | v1.0.0 首次发布 | 谁主张什么、对方怎么抗辩、法院审查什么 | 起诉状 · 答辩状 · 证据目录 · 代理意见等 | 庭审对抗图 SVG · PNG · 分析表 Excel |
两条线,一处交叠。 V1 到 V3 是三大主力:V1 把手上已有的图重画干净,V2 把案件经过画成时间轴,V3 把当事人与标的之间的关系画成一张网,三者覆盖了日常出图的绝大多数场合。V3 到 V5 是庭前三大法宝:开庭前要回答的三个问题分别是「谁与谁、就什么标的、成立何种关系」(V3)、「什么时候发生了什么」(V4)、「谁主张什么、对方怎么抗辩、法院审查什么」(V5)。V3 同时属于两条线,既是日常出图的主力,也是庭前准备的第一件。
V4 的案件事实底稿是 V3 与 V5 的上游:三者读同一份底稿,同一件事在三张图上指向同一个编号。
支持 DeepSeek Harness。 五个模块都是标准的 SKILL.md 目录,没有任何产品特定的胶水代码,凡是能读 skill 指令的 agent 都装得上:Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Cursor、Gemini CLI、Copilot、Cline、Aider。同一份仓库,不维护两套。
new-litigation-visualization/
├── assets/ 仓库封面
├── .claude-plugin/
│ └── marketplace.json 插件市场清单
├── plugins/
│ └── mqc-nlv/
│ ├── .claude-plugin/
│ │ └── plugin.json 插件清单(版本只在这里声明)
│ └── skills/
│ ├── mqc-litigation-visual-redraw/ 诉讼可视化重画
│ │ ├── SKILL.md 技能主文档
│ │ ├── references/ 规程与标准
│ │ ├── scripts/ 确定性渲染管线
│ │ └── schemas/ examples/ assets/ tests/
│ ├── mqc-timeline-master/ 时间轴大师
│ │ ├── SKILL.md 技能主文档
│ │ ├── references/ 规程与约束表(69 条编号约束)
│ │ ├── scripts/ 确定性渲染管线
│ │ ├── docs/adr/ 一件事为什么这么定
│ │ └── schemas/ examples/ assets/ tests/
│ ├── mqc-chronicle-master/ 大事记表大师
│ ├── mqc-trial-confrontation-master/ 庭审对抗图大师
│ └── mqc-legal-relation-master/ 法律关系图大师
└── .github/workflows/checks.yml 每次 push 与 PR 自动跑重画与时间轴大师的回归
共享内核只有一份。 几何、字体、换行、导出这些多个模块共用的代码放在插件根, 模块不许各自分叉。这是纪律不是设计:两边各存一份,半年后就是两套不一样的圆角。
Claude Code:
/plugin marketplace add MiaoQichuan/new-litigation-visualization
/plugin install mqc-nlv@mqc-nlv
装完在有 shell 权限的环境里跑一次环境自检,它会逐项告诉你缺什么、缺了会退化成 什么样:
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-litigation-visual-redraw/scripts/doctor.py
挂目录即可,不必构建(dsh 的技能发现是扁平的,指到 skills/ 这一层,它会扫到
下面每一个 <模块名>/SKILL.md):
skills:
local:
customSkillDirs:
- "./new-litigation-visualization/plugins/mqc-nlv/skills"
dsh 的技能发现优先级(先命中先生效):项目 .dsh → 项目 .agents →
customSkillDirs → 用户 .dsh → 用户 .agents。dsh 目前把 allowed-tools /
disallowed-tools 当未知字段处理,技能内的工具约束需要你在 harness 层自行保证。
Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot、Cline、Aider 等:把模块目录放进它们各自的
skills 目录即可,SKILL.md 是通用格式。
把一张凌乱、或者一眼「AI 味」的诉讼图,重画成克制、专业、可直接进诉讼材料的图, 源文件一并交给你,回头还能接着改。律师只做两件事:上传原图,说一句提示词。
时间、流程、关系。诉讼里要画的东西基本都落在这三类里,图种不由你选,由材料的性质决定。
同一份语义地图,换一个风格标志就换一套表达,几何一个数都不动。
![]() 日期型时间轴 |
![]() 期间型时间轴 |
![]() 编号型时间轴 |
![]() A/B 对比表 |
![]() 关系网络(密集) |
![]() 层级树 |
![]() 关系网络 |
|
![]() 流程图 |
![]() 流程图(合同审查) |
三种风格共用同一套几何:圆角多大、连线多粗、卡片怎么错开、字号怎么分层,全都 一模一样,变的只是表达。所以换风格不会改变图的结构,也不会让某一版排得更松或 更挤。下面三张长图分别是三套完整的视觉规范,每一个数值都写在上面。
奇川风 — 灰阶为底,一处深红标重点,向委托人与法官呈现。
白描 — 纯黑白线稿,专为打印与卷宗,复印、传真都不失真。
歸藏风 — 克莱因蓝,用于对外传播、讲课与分享。
模块完整说明见 它自己的 README。
不用你先画。把判决书、起诉状、答辩状、合同、证据目录、流水、聊天记录、扫描件、 手机照片、甚至一段口述丢给它,它读完最多问你五个问题,然后出图。
时间轴大师,用数学,画准一张时间轴。
真实输出:八个事项、深红标在你指定的那一处、A4 横版直接打印
一张 A4 有多宽是定死的。时间轴上有几个时点,轴就被分成几段,每一段的长度决定了 模块落在哪里;位置定住才知道相邻两块之间还剩多少空,剩多少空决定一块能有多宽, 宽度定了才知道这一块能写几个字。先定位置,再定尺寸,最后才定能写多少字。 下面这张长图把这条链路和两道几何门禁逐步拆开讲了一遍。
一张图画不准,无非两件事出错:该画的事没抽对,或者抽对了却排不下。所以这里分成 两段各管一件,中间只交接一个数。前端从材料里把有法律含义的事实抽出来,交出一份 事项清单;后端按这一档的几何算出每一块能写多少字,把这个数交回去;前端再按这个 数把字写到位。反过来先写好再排,就只剩两条路:把字截掉,或者把版面挤坏。
这张长图还讲了忠实性怎么验:卡片上每一段文字都必须是原句删掉一些字之后剩下的 样子,换一个词、调一次词序、补一个字,都会在出图之前被拦住。
材料怎么顺手怎么给,不用先整理、不用改格式、不用自己先画一张。它读完最多问你五个 问题,该问的才问:只有一份材料就不问第一问,日期不足八个就不问第二问,风格不是 奇川风就不问标红。问完就出图,之后不再打断你。
这张长图逐一列出了它吃哪些材料、三种形态各自用在什么场合、泳道怎么分、五种交付 格式分别用什么软件打开,以及那份 Word 溯源索引长什么样。
模块完整说明见 它自己的 README。
我不会写代码,能用吗? 能。你只需要把材料丢给 agent、用中文说一句要什么。全程不写代码、不改配置、 不学任何语法。
它要联网吗?我的案卷会不会传出去? 五个模块都不联网、不调外部接口、不需要任何凭据,只读你给它的材料,只往你指定的 目录写文件。你的材料本身去了哪里,取决于你用的那个 agent 怎么处理, 与这些模块无关。
要装什么?会不会很麻烦?
重画与时间轴大师:Python 3(零第三方依赖)。庭前三大法宝另需少量第三方库(如
openpyxl、cairosvg,大事记表出 Word 还需 node),各自的 SKILL.md 列明;法律关系图大师可以先跑
python scripts/make.py --check 查环境。出 PNG 需要 LibreOffice 或 poppler,读扫描件需要
poppler 的 pdftoppm,溯源索引需要 node。跑一次 doctor.py 它会逐项告诉你缺
什么、缺了会退化成什么样。没有一项是装不上,都是少一种格式。
材料要先整理好吗? 不用。怎么顺手怎么给:Word、txt、Markdown、PDF、截图、照片都行,多份一起给也行。 不用改格式、不用先摘出时间点、不用自己先画一张。
扫描件和手机拍的照片能读吗? 能。没有文字层的材料它会先探测、再按 150 DPI 栅格化、然后逐页看图。交付时会明写 哪几份出自读图。那几项没有文字层可以逐字比对,请你自己复核一遍。
一堆材料一起给,它会不会读混? 它会先问你这张图用哪几份材料。而且每一个事项都记着出自哪一份、哪一句, 溯源索引里逐项列出来。
图能直接交法院吗? A4 打印是设计前提,不是导出选项。排布的每一个数都从纸的物理尺寸算起,所以插进 Word 直接能印。要交法院就选白描:纯黑白线稿,复印、传真、黑白打印都不失真。
能在 PPT 里继续改吗? 能。五种格式同时交付:SVG(主交付物)、PNG(位图)、PPTX(原生对象,每个方框 双击就能改字)、VSDX(ProcessOn / Visio / WPS)、drawio。五份都转写自同一份母版。
它会不会改我材料里的字? 不会,这是铁律。卡片上每一段文字必须是原句删掉一些字之后剩下的样子:换一个词、 调一次词序、补一个字,都会在出图之前被拦住。
万一它画错了怎么办? 出图的同时会给一份 Word 三线表:图上每一个元素,出自材料的哪一份、哪一句。打印 出来夹在卷宗里,逐项对得回去。哪一项不对,你当场就能指出来。
它会不会自己下法律判断? 不会。它只画材料里已经写着的、已经发生的事。合同条款是约定、诉请是主张、付款 计划是承诺,三者都不进主轴。要画到期未付,材料里得另有记载。
排不开的时候它会怎么做? 不缩字号、不截断、不硬塞,而是自己换一档:横向排不下就加层,仍排不下就转成纵向 长图并分页,事项数没有上限。编号型是阶梯的底,它总归给得出一张图。只有一类 情况会在出图前停下来:写的字超过这一档算出的容量,那时它会指名超了多少、要求改短 再画(这一步由 agent 完成,不用你动手)。一张看着正常其实排错了的图,才是最危险 的那一种。
重画和时间轴大师有什么区别?我该用哪个? 手上已经有一张图(自己画的、别人给的、AI 生成的),想让它变好看又不变意思,用 重画。手上只有材料、还没有图,用时间轴大师。
庭前三大法宝是什么? 开庭前把一个案件看清楚的三张图表,即 V3 到 V5:法律关系图大师(V3)回答谁与谁、就什么 标的、成立何种关系,大事记表大师(V4)回答什么时候发生了什么,庭审对抗图大师(V5)回答 谁主张什么、对方怎么抗辩、法院审查什么。V4 出的案件事实底稿是另外两件的上游,三者读同 一份底稿,同一件事在三张图上指向同一个编号。
三大主力又是什么? V1 到 V3:诉讼可视化重画把手上已有的图重画干净,时间轴大师把案件经过画成时间轴,法律 关系图大师把当事人与标的之间的关系画成一张网。V3 同时属于两条线。
深红标在哪一处,是谁定的? 你定。深红在诉讼图里标的是本案的胜负手,全图只标一处,多了就等于没标。它会列出 候选让你挑,也可以选不标。你不回答的话它会替你挑一处并说明理由,但会如实记着 这一处是它挑的,不是你定的。
图种和泳道是我选还是它选? 它算。编号型 / 日期型 / 期间型由材料的性质按几何算出来;单泳道 / 双泳道由材料里 有几方各自的主张决定,同一侧还能再拆成多条横带(每侧最多三条)。日期型排不开就走 编号型,横向排不开就转成纵向长图并分页,它总归给得出一张图。
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-litigation-visual-redraw/tests/run_checks.py
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-timeline-master/tests/run_checks.py
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-chronicle-master/tests/run_checks.py
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-trial-confrontation-master/tests/run_checks.py
python3 plugins/mqc-nlv/skills/mqc-legal-relation-master/tests/make_checks.py
退出码 0 = 全过。回归套件把已修复的问题固化成守卫。每条守卫都必须能失败:加一 条守卫之后要故意把代码改坏,确认它真的报错。一条靠「请违规者自己举报自己」执行的 规则,不算规则。
几条具体的做法,若你也在做类似的东西,或许有参考价值:
layout-constraints.md
有 69 条编号约束,每条不是意见而是量出来的,多数条目后面记着当初是怎么撞坏的。docs/adr/ 每一条都有
「否掉的替代方案」这一节。结论有价值,被排除的那几条路同样有价值。
想聊法律 AI、诉讼可视化,或者对这个项目有任何建议,欢迎开 Issue,也可以直接 发邮件:miaoqichuan@hotmail.com。
MIT。作者 缪奇川,公众号:奇川律师。
把法律画出来 · Make the Law Visible | 新诉讼可视化 New Litigation Visualization | 缪奇川 出品
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: agent-skills、claude-skills、claude-code、visualization。