dsh-smooth-stream

让 AI 的长篇生成如提词器般温润流淌。
为 DeepSeek Harness（dsh）打造的二阶弹簧物理流式渲染与零重排跟随引擎。

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极致丝滑的阅读手感

无论是阅读数百行的长篇推演，还是紧盯高速吐字的代码生成，dsh-smooth-stream 带来的是一种沉浸、连贯且零视觉负担的阅读质感：

• 如水流般自然铺展：告别大段文本突然“砸”在屏幕上的视觉压迫，字句如打字机般富有呼吸感地逐字涌现；
• 视线无需追赶跳动：视口如同搭载了高精度阻尼滑轨，随文字增长平稳匀速推移，彻底终结换行时的突发踢移；
• 呼吸感与实时性的平衡：慢速输出时从容优雅，高并发爆发时平稳追赶，无论模型吐字多快，画面始终从容自若。

为什么需要它？

大模型输出是通过网络分块到达的。一个数据包可能在几毫秒内送达数百字符，下一个分块却需要数十毫秒。

如果直接将 DOM 渲染和视口滚动绑定在离散的到达事件上，通常会引发两个阅读体验问题：

1. 视觉跳跃与撕裂：段落、代码块和表格整段突发呈现，视线被迫频繁重新寻焦；
2. 滚动抖动与重排风暴：依靠 scrollTop = scrollHeight 进行瞬时硬跳；即使用 CSS scroll-behavior: smooth，高频写入也会不断重置缓动曲线，导致动画永远无法收敛，高速流下伴随剧烈的主线程重排。

dsh-smooth-stream 将内容呈现与视口运动拆分为两个独立的物理状态机，在每一帧动画回调（rAF）中连续积分，彻底消除跳跃感。

核心机理与架构

[ 模型 SSE 分块流 ]
         │
         ▼
 ┌─────────────────┐       背压阻尼 (0.55x ~ 1.0x)       ┌─────────────────┐
 │   揭示节奏引擎   │ ◄──────────────────────────────── │   弹簧跟随引擎   │
 │ (Reveal Engine) │                                   │ (Follow Engine) │
 └────────┬────────┘                                   └────────┬────────┘
          │ 字符积压与分数积分                                      │ 二阶阻尼弹簧积分 (k=130, c=24)
          ▼                                                     ▼
 [ 逐帧平滑展开 DOM ] ───────────────────────────────► [ 合成层 Transform 补偿 ]
  (单帧视觉位移 ≤ 8px)                                   (0 Reflow / 纯 GPU 合成)

1. 动态自适应的揭示引擎（Reveal Engine）

• 分数级字符积分：根据积压队列深度自适应调节速度（$v = 90 + \text{backlog}^{1.25} \times P$），低负载时从容自然，高积压时平稳追赶，绝不倾泻整段文本。
• 折行限幅平滑：长文本和代码块发生换行时，单帧视觉位移被限制在 8px 以内，将原本 24~28px 的单帧跳跃平摊至数帧完成。
• 尾部平稳收束：回合结束标记到达后，残余缓冲区以恒定速率释放，正文、思考链与工具调用之间自然衔接。

2. 纯合成层驱动的跟随引擎（Follow Engine）

• 二阶阻尼物理系统：采用 $k=130, c=24, m=1$ 的亚步进物理弹簧，将内容高度的变化转化为平滑连续的速度与位移轨迹。
• 零重排（Zero-Reflow）位移补偿：真实滚动容器始终锚定在底部，剩余的视觉滞后完全由外层 DOM 的 transform: translate3d 吸收。跟随过程不读写任何触发 Layout 的属性，杜绝重排风暴。
• 闭环背压控制（Closed-Loop Backpressure）：当跟随滞后接近预留空间时，反向向揭示引擎施加阻尼（最低降至 0.55 倍速），防止文本增长超出视口弹簧范围。
• 掉帧自愈与跨刷新率一致：主线程卡顿（Stall）时自动钳位物理时间（$\le 32\text{ms}$），避免画面恢复后的突进瞬移；在 60Hz 与 120Hz（ProMotion）屏幕下拥有近乎一致的物理收敛时间。

3. 会话生命周期自动折叠（Turn Auto-Collapse）

• 对话进行时，思考链与工具调用保持实时展开；
• 回合结算完成并稳定后，自动将执行过程收敛为一行极简的 已处理 X 秒 摘要，保持工作区专注；支持随时点击无缝展开。

效果对比

左：默认 Web UI。右：dsh-smooth-stream。

性能与基准

平滑度与稳定性基于本地自动化审计台架验证：

• 核心 ESM 产物经 Gzip 压缩后仅约 4.7 kB。详见工作原理与基准。

安装与使用

在 DeepSeek Harness 源码根目录运行：

pnpm dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream

如果系统 PATH 中已有 dsh：

dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream

启动界面：

pnpm dsh web

Host 日志中显示 [dsh-smooth-stream] plugin loaded! 即表示已成功加载。

卸载命令：pnpm dsh plugin --profile web remove dsh-smooth-stream。

内核兼容性

• ✅ = 兼容。0.1.2-alpha.3 为当前宿主内核，已实测（产物导入 + 测试套件）；其余内核按双内核兼容设计支持（同一份构建、同一 API 面）。
• 0.1.2 起内核移除了 settingsNamespace() 运行时助手（≤ 0.1.1 上它只是个校验恒等函数，0.1.2 仅保留同名类型）。本插件不静态导入该符号，而是在注册设置命名空间时本地内联常量并断言为 SettingsNamespace 类型，新旧内核通用。
• 0.4.3 起不再静态导入 settingsNamespace()（见 git 历史中的兼容修复）；更早版本仅在 ≤ 0.1.1 内核上可用。
• *不要对 `@deepseek-ai/包的运行时符号做静态导入**。宿主 CLI 经node --import tsx/esm启动，tsx 会应用宿主tsconfig的paths映射，外部插件对@deepseek-ai/*的裸导入可能被重定向进宿主源码，一旦宿主侧改名/删符号就会以模块实例化错误的形式炸掉启动。类型导入（import type`）不受影响。

配置与手感预设

插件默认采用 preset: balanced。如需切换手感，可在对应 profile 的 cordis.patch.yml 中修改：

用户偏好设置

在 Web 界面打开 设置 → 插件 → 插件配置，可对 丝滑流式（Smooth stream） 卡片进行个性化调节：

• 启用丝滑流式渲染（默认开启）：接管回复和工具行的渲染与跟随；关闭后即时恢复 Harness 内置渲染。
• 自动展开思考：流式生成期间是否自动展开思考过程。
• 对数淡入（默认开启）：回答正文和展开的思考内容中，尾部范围随输出速度从 24 扩展到最多 160 个字素，从 0% 不透明度在 240ms 内按反向对数曲线变实（前段更通透，后段变实）。网络停顿时也会恢复清晰；关闭此项保留逐字输出与滚动。遵循动效偏好，跳过代码、公式和思考摘要，不支持文字范围着色的浏览器自动使用原有输出效果。
• 完成后自动折叠（默认开启）：回合处理完成后，将思考过程与工具调用折叠为摘要行。
• 显示渲染调试面板（默认关闭）：在界面右侧开启实时 HUD，观测 FPS、字符积压、弹性曲线并微调物理参数。

本地淡入预览：执行 pnpm build:repro，在仓库根目录启动 python3 -m http.server 8765 --bind 127.0.0.1，打开 http://127.0.0.1:8765/repro/index.html?demo=fade。预览包含暂停、停止、深浅主题、高速分片和代码/公式保护样例，复用真实输出引擎，富文本为测试样例。

执行 node scripts/verify-logarithmic-fade.mjs 可验证并录制预览（需要 Chrome 和 pnpm exec playwright-core install ffmpeg；其他 Chrome 路径可用 CHROME_BIN 指定），报告与视频保存在未跟踪的 repro/artifacts/logarithmic-fade/。

许可证

MIT