OpenViking
volcengine
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
FeatherHunter/dsh-prompt
DeepSeek Harness 的 Prompt 工具箱:别再复制粘贴——24 条深度模板随手点,/prompt 与智能推荐主动兜底,装好即用、可自定义。 | The Prompt toolbox for DeepSeek Harness: stop copy-pasting — 24 deep templates at a click, /prompt & smart suggestions as backup; out of the box, fully customizable.
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:FeatherHunter/dsh-prompt
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
DeepSeek Harness 的 Prompt 工具箱:24 条深度模板、自定义管理、/prompt 触发源、智能推荐悬浮卡——点一下,插入当前对话。
需要 DSH CLI(DeepSeek Harness 命令行工具)。还没有就先装:
npm install -g @deepseek-ai/dsh
安装进你的 profile:
dsh plugin --profile web add dsh-prompt
零配置:DSH 官方 bundle 机制,包内自带 cordis.patch.yml,dsh plugin add 自动加入 dsh.profile.bundles 装配层;dsh plugin remove 干净卸载。重启 DSH(或刷新页面)即生效。
装好后,模板可以从三个入口出来——选顺手的:
npm run build:client # tsdown → lib/client.js
npm run build # 完整构建
源码 src/client/*(面板/触发源/智能匹配/词表/设置页);匹配引擎与 /prompt 共用数据与排序基础;决策记录见 issue #1(wayfinding map)。
还写了两款 DSH 插件:
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: prompt。