voyager
Nagi-ovo
Enhancement suite for Gemini, AI Studio, Claude & ChatGPT — plus a prompt manager for any web UI, DeepSeek Harness included. / 面向 Gemini、AI Studio、Claude 与 ChatGPT 的增强套件;提示词管理器可用于任意 Web UI,含 DeepSeek Harness。
Fayelin12/dsh-office
Agent-office dashboard for DeepSeek Harness (DSH): workspaces, sessions, token usage & subagents in a 6-column sprite office — plus Agent Mail, Feishu/Lark messages, meetings, transcripts & office logs. DeepSeek Harness「办公室」插件:工作区/会话/token/子代理 + 邮箱/飞书消息/会议/逐字稿/日志一屏总览,一眼看穿每个 Agent 在忙什么。
PROJECT TOPICS
INSTALL REFERENCE
dsh plugin --profile web add github:Fayelin12/dsh-office
该命令指向仓库当前默认分支;尚无绑定当前 commit 的完整验证结果。
PROJECT README
一眼看穿你的每个 Agent 在忙什么。 The agent-office dashboard for DeepSeek Harness (DSH): workspaces, sessions, token usage, subagents, Agent Mail, Feishu/Lark messages, meeting schedules & transcripts, visualized as a living 6-column sprite office — every agent, at a glance.
Aha moment: open the panel and the whole agent fleet is one screen — who's working, who's waiting for you, how many tokens each session burned, what tools they just called — plus your Feishu messages & upcoming meetings, without opening a single session.
📧 内置 Agent 邮箱 / 💬 飞书消息流 / 📅 会议日程 + 妙记逐字稿 / 🪵 办公室日志, 全部在面板内完成,不离开办公室。
DeepSeek Harness「办公室」插件:工作区 / 会话 / token 用量 / 子代理一屏总览, 内置 Agent 邮箱收发、飞书消息、会议日程与妙记逐字稿,每个 agent 在忙什么,一眼就知道。
dsh-office is a floating office panel for DeepSeek Harness. It turns your workspaces, sessions, token usage, subagents, Agent Mail, Feishu/Lark messages and meetings into a 6-column sprite office, so you can see what every agent is doing at a glance — without opening each session.
dsh-office 是 DeepSeek Harness 的一个悬浮「办公室」面板,把工作区、会话、 token 用量、子代理、Agent 邮箱、飞书消息、会议日程变成一屏 6 列精灵办公室, 一眼看清每个 agent 在忙什么,不用逐个点开会话。
agently-cli,不离开面板)dsh plugin --profile web add dsh-office
pnpm add dsh-office@file:<path/to/dsh-office>
# 然后在 profile 的 bundles 里加 "dsh-office"
即:在
~/.dsh/profiles/web/package.json的dsh.profile.bundles数组中加入"dsh-office",然后重启dsh web。
数据目录:~/.dsh/office/(office-config.json、token-usage.json)。
The 📧 mail tab lets you read & send emails from your Agent Mail (腾讯 Agent 邮箱) address right inside the office panel. Each user has their own mailbox; credentials are stored in the local keychain by the CLI, so multiple people on the same machine don't clash.
邮箱页签需要先安装并授权 Agent Mail CLI(每人一个独立邮箱,凭据由 CLI 存在本机 keychain,互不冲突):
# 1. 安装 CLI(全局安装)
npm install -g @tencent-qqmail/agently-cli
# 2. OAuth 授权(浏览器完成)
agently-cli auth login
请阅读 https://agent.qq.com/doc/cli-setup.md 文档,按照步骤为我安装并配置 Agent Mail CLI。
飞书消息视图把本机消息库(如飞书群聊/私聊消息)汇总到办公室面板一屏查看,
由 feishu-config.json 的 scripts.sync(采集入库)与 scripts.latest(读取)两个本地脚本驱动:
manualWindowDays 可调),或开启 autoSync 定时增量同步
(整点对齐,无后台守护进程);mention 关键词,办公室按钮旁闪过 📢 提示。未配置
feishu-config.json时,💬 飞书视图显示引导卡(含步骤、配置模板、在线指南链接),不影响其它功能。 完整「飞书消息 + 会议日程 从 0 到 1」配置指南见面板内 📖 指南链接。
会议功能与飞书消息共用同一套 lark-cli 授权:在 feishu-config.json 的 scripts 里加一个
calendar 脚本(拉取日程的 Node 脚本,输出 { ok, events }),消息同步完成时会顺带拉取日程,
缓存到 ~/.dsh/office/calendar-cache.json。
// ~/.dsh/office/feishu-config.json
{
"scripts": {
"sync": "<ingestor.js 绝对路径>",
"latest": "<latest.js 绝对路径>",
"calendar": "<calendar.js 绝对路径>", // ← 可选:会议日程脚本
"transcript": "<transcript.js 绝对路径>", // ← 可选:妙记逐字稿脚本
"permission": "<permission.js 绝对路径>" // ← 可选:妙记权限申请脚本
}
}
vc:meeting.meetingevent:read + vc:record:readonly,lark-cli auth login --scope "vc:meeting.meetingevent:read vc:record:readonly"),
有产物时卡片显示可点击的「📝 纪要 / 妙记」入口。scripts.transcript(仓库 scripts/transcript.js 开箱示例,依赖
minutes:minutes.basic:read 授权)后,日历同步时对比新旧日程,只对「新出现的妙记」自动生成逐字稿
(历史会议可点【转逐字稿】手动转换),暂存到 ~/.dsh/office/transcripts/;会议卡片显示「✅ 逐字稿已生成」,
点【保存】输入目标目录即可把逐字稿移动到该目录(记忆上次保存目录;拉取失败 30 分钟后自动重试,
卡片可手动重试)。scripts.permission(仓库 scripts/permission.js,依赖 minutes:permission:apply
授权)后,无妙记查看权限的会议卡片显示【申请权限】按钮,一键向妙记 owner 发起查看申请。未配置
scripts.calendar时,会议视图显示引导卡,不影响其它功能;未配置scripts.transcript时,逐字稿功能不显示。
Q: 它和 dsh-polling 有什么区别? A: dsh-polling 管定时任务;dsh-office 管可视化总览。两者可共存。
Q: token 的「单次输入」和「累计」是什么口径? A: 单次输入 = 最近一次请求的输入 token;累计 = 该会话历史输入 + 输出 + 缓存读写之和。活跃会话显示单次,空闲会话显示累计。
Q: 子代理会话为什么看不到? A: 子代理会话默认从列表 / 徽标 / 悬浮里过滤(避免噪声),但 token 仍计入父会话。
Q: 飞书消息 / 会议数据是怎么来的?会不会上传?
A: 插件不直接调用飞书 API。你在 feishu-config.json 里配置本地脚本(采集/读取),插件执行脚本并解析 stdout JSON——数据只在本机流转,不上传任何服务器。
Q: 怎么排查插件问题?
A: 帮助弹窗 → 「办公室日志」tab,实时查看加载 / 调用 / 同步等全部动作(/office-ui/logs)。
Q: 会议逐字稿保存在哪?
A: 拉取后暂存 ~/.dsh/office/transcripts/;点卡片【保存】可输入目标目录移动过去(记忆上次目录)。
MIT
CLASSIFICATION EVIDENCE
系统优先读取 GitHub Topics,再与站内分类词典和词根规则比对。当前命中: feishu、lark、productivity、session、subagent、token-usage、visualization。